BIM出新未來

主持人：謝尚賢、張國儀來賓：大陸工程 江志雲在營造現場，改變從來不是一場衝刺，而是一場長跑。大陸工程早在二十年前，就開始研究永續與數位工具，從CAD、BIM到制度化與標準化，一步步讓技術真正落地，成為企業文化的一部分。本集邀請 大陸工程BIM部門 江志雲 經理，分享他如何從現場經驗出發，建立一套能被理解、能持續運作、也能與國際接軌的制度。這不只是數位轉型的故事，更是一位營造人二十年來對「改變」的實踐哲學。歡迎留言給我們- 臺大BIM研究中心：www.ntubim.net- 台灣BIM聯盟：https://www.bimalliance.tw/- Facebook粉絲頁：www.facebook.com/BIM.NTU- YouTube頻道：https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

主持人：謝尚賢、張國儀來賓：若水國際 陳雅信延續上一集若水國際打進日本市場的故事，這一集我們走進現場，看看當客戶喊出「邊蓋邊建BIM」時，團隊是怎麼應對的。陳雅信總監帶我們從高雄旅運中心一路到日本改建案， 分享 Scan to BIM 的實務挑戰與團隊心法。她說：「客戶的追求以終為始，模型只是起點，不是終點。」而謝老師則以「相機的進化」比喻 Scan to BIM 的未來發展—從拍照到自動補影、預測、理解空間，技術的演進，不只是硬體升級，更改變了人們合作的方式。這集不只是談技術，而是談信任、溝通與跨文化合作的智慧。讓我們一起聽聽，Scan to BIM 如何改變台日營建現場的工作模式與思維。歡迎留言給我們- 臺大BIM研究中心：www.ntubim.net- 台灣BIM聯盟：https://www.bimalliance.tw/- Facebook粉絲頁：www.facebook.com/BIM.NTU- YouTube頻道：https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

主持人：謝尚賢、張國儀來賓：若水國際 陳雅信在全球數位轉型的浪潮下，若水國際如何一步步走進日本這個相對封閉的營建市場？本集我們邀請若水國際 BIM 整合服務總監陳雅信，分享從 2020 年起布局日本市場的契機、與丹青社合作的過程，以及在跨文化合作中遇到的挑戰與收穫。從語言門檻、專案磨合到建立信任的細節，這段歷程不只是BIM的應用，更是一場關於耐心、合作與長期夥伴關係的深刻體驗。如果你對跨境合作、日本營建產業的文化觀察 感到好奇，千萬別錯過這一集！歡迎留言給我們- 臺大BIM研究中心：www.ntubim.net- 台灣BIM聯盟：https://www.bimalliance.tw/- Facebook粉絲頁：www.facebook.com/BIM.NTU- YouTube頻道：https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

主持人：謝尚賢、張國儀來賓：Beyond Limits 翁瑋駿上集我們見證了從火星回來的 Hybrid AI，這集，它將在工地現場展現真正的價值！我們繼續與 Beyond Limits 的Eric深度對談，聊聊 AI 如何成為營建業的關鍵助力，解決那些讓工程師們頭痛的「不可能的任務」。想像一下，過去要花好幾個月、幾個人力才能完成的繁瑣工作，AI 竟然能在一個星期內輕鬆搞定。這集的訪談中，你將聽到：- 效率的關鍵：分享在香港的建築專案中，AI 結合LiDAR取代人工，自動化產出每日工程報告，大幅提升專案管理效率。- 資料的串接：探討 AI 如何解決營建業「資料分散各地，留了卻用不上」的普遍困境，並協助將 2D 圖紙與 3D 模型進行比對與串接，讓過去難以整合的資料變得可用。訪談者與受訪者都強調，AI 的任務是「協助」，最終的決策與責任，都還是由專業人士來把關。這也點出了這集最核心的議題：AI 的應用，最終都圍繞著「信任」。這場對談不僅是關於技術，更是關於人如何與 AI 合作，共同創造一個更有效率、更值得信任的產業未來。歡迎留言給我們- 臺大BIM研究中心：www.ntubim.net- 台灣BIM聯盟：https://www.bimalliance.tw/- Facebook粉絲頁：www.facebook.com/BIM.NTU- YouTube頻道：https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

主持人：謝尚賢、張國儀來賓：Beyond Limits 翁瑋駿一套曾在火星探測車「好奇者號」上運行的 AI 技術，如今正出現在台灣的工地現場。Beyond Limits 的 Hybrid AI 出身特殊——它的技術根基來自 NASA 與加州理工學院的任務研究，最早被應用在火星探測車上，幫助探測器在地球訊號延遲數十分鐘的環境下，自行判斷並完成任務。如今，它被轉譯到地球上的產業情境，協助營建工程處理龐大的規範、圖資與現場資料。在訪談中，團隊點出幾個關鍵觀察。工程資料不是沒有，而是分散在不同系統、不同格式，最後往往「留了，但用不上」。這也是為什麼工地現場需要 AI，不是為了聊天，而是要能做出任務判斷：根據規範、圖資與現場狀況，告訴你問題在哪裡、該找誰處理。這背後正是 Hybrid AI 的特色——結合不同 AI 技術，幫助工程團隊做出判斷與決策。這不是科技的單次展示，而是一場從太空到地表的轉譯——讓 AI 成為工程人日常工作中能信任的任務夥伴。歡迎留言給我們- 臺大BIM研究中心：www.ntubim.net- 台灣BIM聯盟：https://www.bimalliance.tw/- Facebook粉絲頁：www.facebook.com/BIM.NTU- YouTube頻道：https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter