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由未來商務展、數位時代和台灣人工智慧學校合作的2024企業AI大調查，結果出爐，「提高生產力、改善流程效率和增加獲利」這三件事，是關注AI的決策者們最重視的三件事。 這項調查針對已對AI有初步認識、且有導入意願的台灣企業受訪者進行，不分行業，回收問卷502份，有效問卷334份。 超過八成的受訪企業已開展AI旅程，這包含前期評估、規畫和初期導入者在內；將近四分之一的受訪企業開始以POC (Proof of Concept) 小範圍專案嘗試，等有成果後再擴大推行。然而，僅有不到8%的受訪企業，在導入AI到工作流程並調整員工工作內容後，有重新製訂相應的KPI。 更多的調查發現，請收聽本集Podcast節目，而完整的調查結果，請關注未來商務展及數位時代網站。台灣人工智慧學校產學長郭秉宸，也在這集節目中協助解讀他所觀察的調查結果。 Powered by Firstory Hosting

加密貨幣不單純只是投資者的專利！ 隨著區塊鏈技術穩定、央行數位貨幣、穩定幣更加成熟，它們也可能進入到每個人的日常生活中，成為一種新的支付方式。 塊轉Web3很榮幸邀請到MaiCoin集團，他們推出了名為「MaiCoinPAY」的加密支付工具。這集塊轉要來一起聊聊加密支付的優勢與挑戰。 00:50 MaiCoinPAY的開發契機？ 02:09 MaiCoinPAY有什麼特色？ 03:43 開發或推廣過程中遇到哪些挑戰？ 05:04 加密支付的主要優勢？ 06:20 加密支付目前的挑戰 07:41 MaiCoinPAY用戶有何回饋？ 09:00 對整體加密支付趨勢的看法 09:44 MaiCoinPAY的未來計畫 🔥追蹤WEB3+ 最好懂的區塊鏈媒體 Youtube頻道▸https://www.youtube.com/@web3plus_official Line社群▸https://line.me/R/ti/p/@web3plus Instagram▸https://www.instagram.com/web3plus_official Powered by Firstory Hosting

本集重點： 1.上百間企業人手不足倒閉，日本缺工超嚴重！ 2.日本超商怎麼用科技緩解人力需求？ 3.勞動法規上路，卻釀「2024年問題」如何解？ 延伸閱讀》日本大缺工潮來襲，AI、機器人、自駕如何幫了超大忙？ https://www.bnext.com.tw/topic/view/810 -- 🗞️每天晚上8點，AI主播魏時黛為您讀新聞🗞️ 訂閱數位時代YouTube頻道，掌握科技大事》 https://www.youtube.com/@official6771/videos Powered by Firstory Hosting

#XREX優惠碼在下方 16 年前（2008）比特幣白皮書的出現，開啟了對現代貨幣系統的挑戰，今年（2024）一月，比特幣現貨 ETF 在美國通過，象徵加密貨幣成為被認可的新資產，而這，可能是你我此生唯一一次，能夠見證一款新資產誕生的機會。 擁有超過 15 年總體經濟與外匯分析及實務操作經驗的財經專家，人稱「大佛」的李其展，在 2011 年就已經開始了解比特幣，但他一直到 2016 年，他才首次在公開貼文中談及比特幣，當時他認為風險太高沒有進場投資，轉捩點是 2022 年上一波牛市，有越來越多的加密貨幣資金在市場流動，許多機構開始研究並持有，同時也有更多的應用與監管，讓他開始跳脫加密貨幣只是「幣圈」的思考。 大佛發現，總體經濟與加密貨幣市場的關係，遠比想像中還要緊密，無論是長期持有、波段操作還是因為特定話題而進場，許多概念與交易知識其實都是可以應用的。不僅如此，現在加密貨幣也被視為對沖美元的避險資產，傳統金融和區塊鏈金融兩者界線日漸模糊。在本集中他也分享，有「三種人」特別適合開始將加密貨幣納入資產配置。 XREX 共同創辦人暨營收長蕭滙宗 Winston，在 2013 年接觸比特幣，深入了解之後就創辦了台灣第一家比特幣交易所BTCEx-TW，同時兼具半導體製造與進出口的實業家身份，Winston 一路見證從蠻荒時代走到監管時代。 他認為，區塊鏈技術問世僅有 15 年，現在仍是發展初期，隨著全民投資比特幣元年的到來，接下來無論是從業人員、參與的人口都會變多，可以期待接下來在「區塊鏈金融」時代，能逐漸對實體經濟，產生正面的貢獻與影響。從現在開始將比特幣納入資產配置，依舊能享受到先行者優勢，為什麼這麼說？究竟哪些趨勢值得關注？ 【Web3 大西進】由 XREX 交易所兩位共同創辦人黃耀文 Wayne 與蕭滙宗 Winston，以及 XREX 執行長辦公室資深總監尤芷薇 Yoyo 輪流主持，帶你了解去中心化的概念，從個面向看懂 Web3 世界。 【本集摘要】大佛從 2010 年開始經營粉專分享交易資訊， 他在 2016 年第一次提到比特幣，當時認為風險太高不會投資，是什麼契機讓大佛開始關注比特幣價格變化？比特幣價格跟總體經濟的關聯性，從過去到現在，發生了哪些改變？什麼時候開始將加密貨幣，納入成為資產配置的一部分？大佛、Winston 分別給新手哪些建議？隨著比特幣現貨 ETF 的通過，加密貨幣成為受到認可的新資產類別，傳統金融的經驗跟知識，究竟有哪些跟加密貨幣相通？又有哪些觀念是需要完全翻轉的？大佛長期關心總體經濟變化，也有過許多不同的投資經驗，他分享有「三類人」，特別適合開始投資加密貨幣。比特幣現貨 ETF 的出現，迎來全民投資比特幣元年，大佛與 Winston，如何看待加密貨幣未來發展？ 【2024 全球金融展望講座】 2024 年被稱為全民投資比特幣的元年， 比特幣 ETF 在今年一月於美國上市後， 象徵加密貨幣成為被認可的新資產。雖然虛擬資產市場波動較大，但比特幣適合波段進場操作， 加密貨幣將成為投資客下一波金融明星商品。 XREX 與《今周刊》合作舉辦「2024 全球金融展望講座」，由 XREX 共同創辦人暨營收長蕭滙宗 Winston、Matrixport 台灣區負責人楊淳嵐 Ethan Yang、知名財經 YouTuber 蕾咪以及 XREX 內部專家，帶領台股投資人深入了解加密貨幣投資趨勢，分析如何把加密貨幣納入資產配置中。 👉 立刻報名參加「2024 全球金融展望講座」https://links.xrex.io/ec640b 【場次一】 📝時間：7/31（三）15:00-16:30  📝地點：交通部集思會議中心 3F 國際會議廳　(台北市杭州南路一段 24 號 3F） 📝費用：免費 【場次二】 📝時間：8/6  (二) 19:00-20:30 📝地點：政大公企中心 A2 會議廳 (台北市大安區金華街 187 號 2F) 📝費用：免費 【下載 XREX 享優惠】 謝謝您一路對【Web3 大西進】節目的支持，您的收聽是我們製作每一集節目的動力。為了答謝我們的忠實聽眾，XREX 為節目聽眾們提供優惠碼！只要註冊 XREX 時使用 WEB3GOWEST 推薦碼，就可享有 XREX 交易所交易手續費打折 20% 的優惠！註冊連結：https://xrex.onelink.me/4TVn/web3gowestpodcast 【報名參加 XREX Academy】 XREX Academy 以四週系統性的免費教學，學習區塊鏈與加密貨幣基礎知識！ 報名請點這邊 👉https://new.xrex.io/academy 【加入 XREX 加密貨幣新手村】 如果您對加密貨幣充滿好奇，想深入了解更多資訊，XREX 最新推出的「加密貨幣新手村」是您不容錯過的學習社群！ 加入「加密貨幣新手村」，您將獲得：從 0 到 1： 透過新手友善主題，逐步了解加密貨幣原理與實用知識。靈活學習： 隨時隨地獲取寶貴的市場見解和最新動態，輕鬆解鎖實用技能。社群互動： 與志同道合的學習夥伴互動，分享經驗和見解，共同進步。不論您是加密貨幣的新手，還是想進一步深入了解的愛好者，「加密貨幣新手村」都將是您的理想學習平台。 點擊 👉這裡 加入 XREX 的「加密貨幣新手村」，一起開啟您的加密貨幣學習之旅吧！ 【追蹤 XREX 社群】 XREX 所有官方社群：https://portaly.cc/xrex.io Unitas 穩定幣討論群：https://t.me/unitasprotocol 下載 XREX app：https://xrex.exchange/app 音樂來源 MusicbyAden - Earth Download: Musicbyaden – Earth Earth by MusicbyAden is licensed under CC BY-SA 4.0CC 本單元內容由 XREX 與《WEB3+》聯名合作 Powered by Firstory Hosting

NVIDIA業績、市值與股價都再創新高，它在高效能運算與AI市場的領先，讓公有雲服務商、晶片商都開始努力追趕，甚至為此各自推出軟硬體生態系。本集由數位時代創新長黃亮崢James，邀約戴伊爾斯Botsnova的創辦人兼執行長劉詩彥Sean，談其在AI推論應用的軟體堆疊端所推出的NIM是什麼？以及其佈局和不同廠商間的競爭態勢。 NVIDIA推出了NIM（NVIDIA Inference Microservice，輝達推論微服務）5.0版本，作為其企業級AI軟體服務的一部分，目標在加速大規模AI應用（推論端）的部署。微服務是一種將單一應用程式劃分為小型獨立服務的架構模式，適用於大規模開發團隊、複雜業務和長期維護的專案。NIM的優勢在於它可以包含各種類型的AI模型，從開源到專有模型，並且可以在任何配備NVIDIA GPU的環境中運行，從雲端伺服器到本地系統。NIM還強調自主託管，確保敏感資料不會離開企業客戶的掌控，這對於處理機密資訊的應用尤為重要。 主要的雲端服務供應商（CSP）如Google、Amazon、Microsoft等都在開發自己的AI晶片，目的是減少對NVIDIA的依賴。這些公司不僅提供硬體，還開發配套的雲端服務和微服務架構，形成完整的生態系統。面對這種競爭，NVIDIA推出NIM來鞏固其市場地位。NIM與多家大型軟體供應商和資料平台供應商合作，包括SAP、Adobe、Cadence等，這些合作夥伴大多面向企業客戶，提供垂直領域應用和企業級訂閱服務。 NVIDIA在AI軟體生態系統的投入與AMD和Intel有顯著差異。NVIDIA的CUDA平台經過10多年的發展，已成為AI研究和開發的重要工具，支援所有現存的NVIDIA GPU產品。相較之下，AMD的ROCm平台仍面臨一些技術挑戰，過去世代的AMD GPU不支援高品質GPGPU運算。Intel雖然在軟體工程師總數上可能超過NVIDIA，但在AI方面的投入相對較少。NVIDIA不僅是一家晶片設計公司，更像是一個綜合性的技術平台供應商，其員工中有相當高比例的軟體工程師。這種軟硬整合的策略使NVIDIA能夠在AI時代提供更全面的解決方案，在市場中保持領先地位。 Powered by Firstory Hosting