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新年九天連假你想好要幹嘛了嗎？按照傳統，今年記者茶水間也準備了過年必追清單，讓大家過年在家不無聊！那節目開始囉！本集重點：-跨國串流當道，多國片單一次看！-追上美劇、韓劇的高質感，台泰合作《回魂計》紅什麼？-工作一整年有夠累，2025療癒動漫、日劇推薦！延伸閱讀》Netflix 2025下半年收視報告出爐！獵魔女團、神偷奶爸⋯Top 30你看過了嗎？https://www.bnext.com.tw/article/89913/netflix-what-we-watched-the-second-half-of-2025--🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting

本集邀請來自台灣、深耕日本八年的織物設計師 Robert，分享他從東京美術大學研究所畢業後，移住山梨富士吉田，投入千年織物產地的第一線經驗。從參與 Fujiyama Textile Project，到創立個人品牌，他見證日本傳統工廠如何從 OEM 走向自有品牌轉型，也實際運用產業技術資源中心的數位解析工具，開發出兼具設計與技術層次的織物作品。在 AI 與數位化浪潮下，日本職人產業有哪些變與不變？工藝品牌如何在大量生產時代中創造差異價值？本集帶你走進富士山腳下的織物現場。｜本集亮點1️⃣ 富士吉田千年織物產地的歷史與轉型關鍵2️⃣ OEM 工廠如何透過產學合作打造自有品牌3️⃣ 數位解析技術如何提升織物設計的複雜度與效率4️⃣ AI 在傳統工藝中的角色與侷限5️⃣ 在 Uniqlo 時代，創作型品牌如何建立不可取代的價值【節目資訊】主持人：柯誠來賓：合同会社 MONOLUMI 創辦人 Robert Hsu🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around YouPowered by Firstory Hosting

AI 技術不斷進步，企業紛紛導入大型語言模型與 Agent 系統，卻發現真正的挑戰不在技術本身，而在於如何讓 AI 真正落地。一個源自 Palantir、近期在美國需求暴增 8 倍的職位：前線部署工程師（Forward Deployed Engineers, FDE）正成為解答這道難題的關鍵。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請微軟 AI 加速工作室首席設計師陳翰申 Hanson，深入解析 FDE 的運作模式、AI 時代的團隊協作變革，以及臺灣企業如何借鏡這股浪潮。聽完這集你可以學到：1. AI 如何改變團隊協作節奏： AI 工具讓建造速度大幅提升，團隊不再依賴傳統固定的 Sprint 週期線性推進，而是像海豹部隊般根據即時狀況彈性協作。溝通頻率從「以天為單位」變成「以小時為單位」，上午討論、中午出原型、晚上迭代修改成為常態。2. FDE 前線部署工程師的崛起原因： 在 SaaS 時代，企業買的是「工具」，像換一個鍋子；但在 AI 時代，企業等於在「雇用數位員工」，需要訓練、適應與流程再造。FDE 的價值就在於解決這段從技術到落地的最後一哩路，與客戶共同定義問題、共同打造解決方案。3. FDE 的團隊分工模式： FDE 團隊分為 Echo Team 和 Delta Team 兩種功能。Echo Team 負責前線偵察，深入理解客戶的商業需求與高價值問題；Delta Team 則快速建構原型、部署測試並交付成果，兩者緊密配合形成完整戰力。4. Agentic System 的系統化思維： Hanson 強調不應只談單一 Agent，而要思考整體的 Agentic System：什麼時候需要單一代理、什麼時候需要多代理協作、什麼時候根本不需要 AI。系統化的架構思考，才是讓 AI 方案真正發揮效益的關鍵。5. AI 應該 Level Up 而非 Replace： 一家房地產公司把專家全部開除、完全交由 AI 運作，結果造成災難性後果。Hanson 認為企業不該想著用 AI 把 500 人砍到 50 人，而是讓 400 人發揮 500 倍的力量，用 AI 提升商業模式而非單純替代人力。6. 組織能力是 AI 時代真正的競爭壁壘： 同樣的大型語言模型，在不同組織手中會產生截然不同的價值。就像同樣臺大數學系畢業的學生，放進會計師事務所和科技公司培養，最終發展出完全不同的能力。技術差距縮小後，誰能更有效地組織團隊、設計工作流，誰才能勝出。7. 企業導入 AI 的優先順序： Hanson 明確指出順序應該是「組織文化先行、流程改造其次、工具匯入最後」。他所屬的團隊每兩週共讀一篇最新論文，領導者每次都參與，持續學習與容許犯錯的文化，才是 AI 轉型的真正基礎。8. FDE 在臺灣的機會與挑戰： 臺灣企業有很強的製造基礎，但不能只用傳統 SOP 的線性思維來看待 AI 落地。Hanson 建議臺灣企業可以從小團隊開始嘗試，用 FDE 精神與國際客戶彈性合作，在解決客製化問題的過程中找到自己的產品與服務定位。Powered by Firstory Hosting

除了算力，AI基礎設施需求帶動DRAM和Flash等記憶體供不應求，讓韓國的三星和SK海力士，美國的美光這三家坐上牌桌成一級玩家，台灣的華邦、南亞科和旺宏等二線廠商跟著沾光。這一波記憶體供需失衡背後是景氣周期循環，還是產業結構改變所致？台灣從1980年代末到2010年的橫跨三個十年之間，在DRAM產業累計的數千億投資和數千億虧損，原因是什麼，在當下又該做什麼樣的對應和行動？--歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting

日前發生的台 64 線丟包案，不僅是一樁社會悲劇，更推倒了叫車平台與受僱者關係的骨牌。當爭執發生、當生命受威脅時，平台端出的「承攬關係」是否成了躲避法律責任的避風港？本集拆解為什麼在「平台經濟」底下，當事故發生時，責任會變得如此模糊？叫車平台、司機、乘客與政府之間，各自卡在什麼樣的法律與制度縫隙中？而乘客的安全，究竟應該由誰來保護？本集重點：1.叫車平台的法律定位，如何讓責任被切割得乾乾淨淨？2.司機、平台、乘客的責任邊界在哪？3.從台灣現況到國外案例，乘客安全能否被重新定義？延伸閱讀》台64線丟包案背後｜車禍發生，為何究責叫車平台這麼難？乘客的安全應該由誰來保護？https://www.bnext.com.tw/article/89932/2026-bolt--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting