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AI 技術不斷進步，企業紛紛導入大型語言模型與 Agent 系統，卻發現真正的挑戰不在技術本身，而在於如何讓 AI 真正落地。一個源自 Palantir、近期在美國需求暴增 8 倍的職位：前線部署工程師（Forward Deployed Engineers, FDE）正成為解答這道難題的關鍵。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請微軟 AI 加速工作室首席設計師陳翰申 Hanson，深入解析 FDE 的運作模式、AI 時代的團隊協作變革，以及臺灣企業如何借鏡這股浪潮。聽完這集你可以學到：1. AI 如何改變團隊協作節奏： AI 工具讓建造速度大幅提升，團隊不再依賴傳統固定的 Sprint 週期線性推進，而是像海豹部隊般根據即時狀況彈性協作。溝通頻率從「以天為單位」變成「以小時為單位」，上午討論、中午出原型、晚上迭代修改成為常態。2. FDE 前線部署工程師的崛起原因： 在 SaaS 時代，企業買的是「工具」，像換一個鍋子；但在 AI 時代，企業等於在「雇用數位員工」，需要訓練、適應與流程再造。FDE 的價值就在於解決這段從技術到落地的最後一哩路，與客戶共同定義問題、共同打造解決方案。3. FDE 的團隊分工模式： FDE 團隊分為 Echo Team 和 Delta Team 兩種功能。Echo Team 負責前線偵察，深入理解客戶的商業需求與高價值問題；Delta Team 則快速建構原型、部署測試並交付成果，兩者緊密配合形成完整戰力。4. Agentic System 的系統化思維： Hanson 強調不應只談單一 Agent，而要思考整體的 Agentic System：什麼時候需要單一代理、什麼時候需要多代理協作、什麼時候根本不需要 AI。系統化的架構思考，才是讓 AI 方案真正發揮效益的關鍵。5. AI 應該 Level Up 而非 Replace： 一家房地產公司把專家全部開除、完全交由 AI 運作，結果造成災難性後果。Hanson 認為企業不該想著用 AI 把 500 人砍到 50 人，而是讓 400 人發揮 500 倍的力量，用 AI 提升商業模式而非單純替代人力。6. 組織能力是 AI 時代真正的競爭壁壘： 同樣的大型語言模型，在不同組織手中會產生截然不同的價值。就像同樣臺大數學系畢業的學生，放進會計師事務所和科技公司培養，最終發展出完全不同的能力。技術差距縮小後，誰能更有效地組織團隊、設計工作流，誰才能勝出。7. 企業導入 AI 的優先順序： Hanson 明確指出順序應該是「組織文化先行、流程改造其次、工具匯入最後」。他所屬的團隊每兩週共讀一篇最新論文，領導者每次都參與，持續學習與容許犯錯的文化，才是 AI 轉型的真正基礎。8. FDE 在臺灣的機會與挑戰： 臺灣企業有很強的製造基礎，但不能只用傳統 SOP 的線性思維來看待 AI 落地。Hanson 建議臺灣企業可以從小團隊開始嘗試，用 FDE 精神與國際客戶彈性合作，在解決客製化問題的過程中找到自己的產品與服務定位。Powered by Firstory Hosting

除了算力，AI基礎設施需求帶動DRAM和Flash等記憶體供不應求，讓韓國的三星和SK海力士，美國的美光這三家坐上牌桌成一級玩家，台灣的華邦、南亞科和旺宏等二線廠商跟著沾光。這一波記憶體供需失衡背後是景氣周期循環，還是產業結構改變所致？台灣從1980年代末到2010年的橫跨三個十年之間，在DRAM產業累計的數千億投資和數千億虧損，原因是什麼，在當下又該做什麼樣的對應和行動？--歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting

日前發生的台 64 線丟包案，不僅是一樁社會悲劇，更推倒了叫車平台與受僱者關係的骨牌。當爭執發生、當生命受威脅時，平台端出的「承攬關係」是否成了躲避法律責任的避風港？本集拆解為什麼在「平台經濟」底下，當事故發生時，責任會變得如此模糊？叫車平台、司機、乘客與政府之間，各自卡在什麼樣的法律與制度縫隙中？而乘客的安全，究竟應該由誰來保護？本集重點：1.叫車平台的法律定位，如何讓責任被切割得乾乾淨淨？2.司機、平台、乘客的責任邊界在哪？3.從台灣現況到國外案例，乘客安全能否被重新定義？延伸閱讀》台64線丟包案背後｜車禍發生，為何究責叫車平台這麼難？乘客的安全應該由誰來保護？https://www.bnext.com.tw/article/89932/2026-bolt--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting

2026 年開春，不論是品牌主、行銷人、甚至創作者最關心的一件事，正是 AI 如何影響社群與商業趨勢。過去一年，我們看到 AI 正式從「測試與實驗」，走向「大規模化的商務應用」，全面擴大到品牌商務的應用上，帶動企業另一波的成長。本集《數位關鍵字》由數位時代 創新長 James 對談 Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick，從「社群 × 商務 × AI」拆解 2026 的五大關鍵趨勢：生成式 AI 與自動化推薦、商務訊息 AI、創作者經濟，到直播沉浸式體驗、跨境電商出海，最後再收斂成行銷人 2026 開春的具體行動建議。聽完這集你可以學到：1.「AI 已經默默存在於消費者的購物旅程中」生成式 AI 與自動化系統，讓 AI 很自然地走進消費者的購物旅程，不只於被動回應，還能主動協助、甚至預先推薦。購物已不再是單向線性的行為，而是在社群平台上，由 AI 串聯起來的一段持續互動過程。2.「消費旅程轉變為循環互動的對話：亞太市場的表現尤其明顯。」消費者跟品牌的互動，逐漸轉向「對話式門市」從詢問、比較、猶豫、下單、售後，都在訊息來回中完成；當 AI 加入這段對話，品牌可以更完整地理解消費者在決策路徑中留下的線索。3.「創作者不只是流量入口，更是信任槓桿。」當消費者的決策越來越仰賴「我信任的人怎麼說」，品牌就必須了解兩個問題：誰是對的人？在對的時間該說什麼？本集會談到 AI 如何協助品牌在創作者與受眾之間，找到更高效率、也更可複製的轉換路徑。4.「影片與直播已進化為商務中重要的『沉浸式購物入口』，不再只是曝光工具，而是品牌溝通、消費者互動的關鍵商務節點。」許多消費者仰賴直播更深入了解產品資訊，享受與直播主互動的過程，讓不少品牌與直播整合系統協作，深化品牌多元的互動策略，也創造品牌業務發展的新動能。5.「跨境電商品牌出海，最怕的不是沒有預算，而是把預算投入在錯的地方。」從內容策略、受眾設定到投放排程，廣告旅程都正在被 AI 重塑；本集將分享 AI 如何成為品牌跨越市場門檻的助力，讓跨境行銷更有效率。最後，我們也把討論收斂成 2026 的開春三大行動建議，讓 AI 變成你的工作夥伴，協助你把事情做得更快、更好！想知道更多針對行銷與電商的致命關鍵點？立即收聽本集節目。Powered by Firstory Hosting

知名產業分析師Ben Thompson近期發布一支名為 TSMC Risk (台積電風險) 的影片，分析目前全球AI算力市場高速成長，但受限於台積電的先進製程產能跟不上，整體發展也受影響。馬斯克一月初接受採訪也表達過類似意見，AI晶片供應太過集中一家公司，對市場是風險，但他也理解台積電的資本支出策略，必須在其評估合理可承受的範圍內。Thompson和馬斯克都指出，主要是現有替代者三星和英特爾都離太遠，不足以成為選項，馬斯克甚至考慮將來投資自蓋晶圓廠。台積電2025年繼續交出創紀錄的營收和獲利，第四季毛利也來到63%的超好成績，同時宣布2026年資本支出將達520到560億美金的新高。即便如此，蓋一座新廠到投產需要至少二年，今年的加大投入要看到效果也要到2028年和之後。6年前，外界對先進製程的每一代研發投入呈指數而非線性增加，客戶是否願意支付更多費用存疑，不看好台積電前景；如今又因其無法消化客戶爆量訂單而視其為瓶頸，這一路究竟如何演變至今，怎麼走下去？--歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting