數位時代 Business Next

過去半世紀來，半導體產業發展像接力賽，從美國一路到西歐和東亞，接下來要往中歐和東南亞去。德國、法國和義大利都曾有自己的晶圓廠，走垂直整合路線，但隨著晶圓代工模式興起而沒落，走向純設計和車用等特定領域。隨著台積電在德國Dresden設廠，給當地和周邊帶來機會，與其緊鄰的捷克就是。捷克在1960年代就開始研究半導體，卻因當時處於共產體制而未能市場化發展，但至今在檢測晶圓用的顯微鏡市場仍佔全球超過三成。台灣擅長數位訊號和邏輯電路，強在矽晶片領域，捷克則是在化合物半導體和類比訊號有扎實基礎，正好互補。捷克人口1千萬、人均所得3.1萬美元，大學和研究機構水準在歐洲排在中前段，政府也積極規畫半導體業帶動科技和經濟成長，並經常組團來台灣交流。這會是台灣搶攻歐洲市場的一支奇兵嗎？多次到捷克考察的半導體專家楊光磊帶來第一手看法。Powered by Firstory Hosting

一年一度的Computex在5/23落幕，這次展會，被戲稱為是「黃仁勳的個人品牌秀」，除了發佈要在北士科成立品牌總部外，還有哪些重要看點不能錯過？本集重點：1.NVLink Fusion是什麼？為何被稱為今年主題演講最重要的事？2.大力反對美國晶片管制法，輝達如何重回中國90%市佔地位？3.與全球記者在東方文華的90分鐘QA，探討哪些地緣政治議題？延伸閱讀》輝達星艦降落台北！如果只有一句話，該如何為「仁來瘋2025」寫註腳？https://www.bnext.com.tw/topic/view/885--🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting

畢業於日本首都大學、進入大型研究單位擔任工程師的阿美 Emma，在日本技術職場打滾多年，親身經歷了從學術走入實務、從規劃走到開發的每一個技術轉捩點。現任職於大型商社技術部門的她，擁有豐富的技術整合與現場經驗，也參與過日本地方與民間機構合作的自駕技術應用測試專案。在本集《東京在線》中，阿美分享了她在自動駕駛技術開發中的第一線經驗，包括日本對 AI、技術導向產業的政策環境、如何克服技術法規限制，以及她在以工程師身份參與日本技術生態時，所觀察到的系統性問題與變革契機。想了解日本技術圈的第一現場？以及目前在高技術精密產業第一線人員對相關政策與議題的看法？現在就來聽聽阿美的第一手經驗分享！本集重點：✅ 日本開發端如何面對自動駕駛技術的嚴格法規？✅ 技術職場的多元化與人才荒現象並行✅ 政府以 AI 虛擬資料技術推動基礎建設✅ 台灣團隊如何掌握切入日本市場的節奏與角色？✅ 第一線工程師怎麼看日本在 AI、機器人技術的真實定位？-節目資訊主持人：Ko桑（柯誠）本集來賓：阿美（Emma）了解更多國際新創與日本市場動態 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/6zskgv製作團隊：Meet 創業小聚剪輯與後製：聲歷其境 All Around YouPowered by Firstory Hosting

過去數十年，我們所使用的數位服務都是為人類使用者設計，但在AI Agent時代，你的客戶可能不再是人類，而是使用者派出的數位代理人。想像未來你的AI助理能夠直接與餐廳的AI預約系統協商最佳訂位時間，或與電商平臺的AI完成商品比價和購買，完全不需要人類介入複雜的操作介面。本集數位時代創新長黃亮崢James再次邀請91APP產品長李昆謀Happy，從他豐富的產品開發經驗出發，深入探討企業面對AI Agent生態系時，如何思考服務設計、API架構，以及商業模式的重大轉變。聽完這集你可學到：1.AI Agent的核心定義：了解AI Agent必須具備的三個要素——包含大語言模型作為「腦」、能執行流程控制，以及可呼叫既有系統API或透過computer use操作人類介面。2.無限集合vs有限集合的本質差異：認識AI Agent如何處理無法預測的輸入，與傳統Rule-based程式的根本差別，以及為何AI Application需要評估程式而非測試程式。3.軟體工程方法的革命性轉變：理解AI coding如何推動軟體開發從手工業走向工業化，以及人機協作的新型軟體工程方法。4.評估程式設計的藝術：學習如何為AI Agent設計績效考核機制，包括正確率與覆蓋率的權衡，以及讓AI進行推理解釋以提高準確性的技巧。5.Agent as a Service的商業模式：掌握AI Agent在商業應用中的定價策略，以及如何與傳統人力成本進行競爭分析。Happy強調，AI Agent本質上是代理人，它會操作既有系統而非取代既有系統，這對企業而言是延伸legacy system價值的重要方式。透過在前端建置AI Agent，企業能讓許多流程自動化並提升效率。在技術挑戰方面，開發AI Agent需要重新思考產品需求文件（PRD）的撰寫方式，PO必須學會準備資料集作為評估基礎，因為「資料集就是你的PRD」。同時，設計評估程式如同設計績效考核，需要明確定義目標和考核方法。Happy觀察到，未來兩年內人類將變得非常依賴AI，就像現在依賴手機一樣。社會將演變為人腦、GPU和CPU的三角協作模式，每個人都會擁有多個AI代理人來協助工作和生活。Agent Builder可能成為日常工具，讓人們輕鬆設計專屬的AI助手處理各種任務。這場變革不僅改變技術架構，更重新定義了工作模式和商業思維，標誌著我們正邁入一個全新的AI驅動時代。Powered by Firstory Hosting

在5.19的台北國際電腦展Computex展前演講上，黃仁勳除了宣布把台灣辦公室地點落腳於北投士林，整場內容最重磅消息則是開放 NVLink Fusion，促成GPU和GPU以及GPU和CPU之間的晶片訊號傳輸，進一步提升AI運算效率。把原本的護城河上放下通橋，讓外入也可加入，這一招是什麼盤算？雖然目前開放的對象僅有幾家，但會繼續擴大到包含競爭對手嗎？這是黃仁勳在今年上半年的第三場大型演講，繼一月CES和三月GTC之後，再次帶來新動作。科技專家王智立特別從四個i: information, infrastructure, intelligent, industry 來解讀這一場演講的意義。Powered by Firstory Hosting