數位時代 Business Next

AI 工具席捲各行各業，數位行銷產業更是首當其衝。但當大家都在喊 All in AI 的時候，真正的問題是：你的公司到底用得怎麼樣？是領先群還是落後群？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 DMA 臺灣數位媒體應用暨行銷協會秘書長盧諭緯 Erica，深度解讀針對 160 家會員企業的最新調查報告，揭露臺灣數位行銷產業 AI 導入的真實樣貌，以及企業該如何建立有效的人機協作模式。聽完這集你可以學到1. 雙速導入現象——你的公司在哪一邊？：調查發現 AI 導入呈現明顯的「雙速」格局。大型企業已建立使用規範、開發內部解決方案，甚至推出產品；中小企業則多停留在「員工自己買、自己用、公司不太管」的放養狀態。這就像網路經濟時代看到的：規模越大滾得越快，差距正在擴大。2. 92% 企業已採用內容創作 AI，但整合應用仍有限：內容創作類工具已是基本配備，其中又以文字生成比例最高，影像生成次之。意外的是音樂、聲音類工具採用率偏低。至於資料分析或廣告投放最佳化，因牽涉跨平台、跨資料整合，進展仍然有限，還需要更多資源推動。3. AI 最大價值不是效率，是結構性降低試錯成本：有企業建立 100 個 AI 人設模型做快速市場測試，案子一出來先丟給虛擬消費者看反應，不好馬上修正，省去過去訪談真人的漫長時間。還有企業用 AI 模擬主要客戶，提案前先預演可能被問的問題，降低被挑戰的風險。4. 時間配置的根本轉變：從 60% 生成變成 20%：過去光是生成內容可能就花 60% 時間，只剩 40% 能修正。現在只要 20% 時間生成，就有 80% 時間做精雕細琢。以前客戶要三個提案你就快死了，現在可以請 AI 生成 100 個，省下的時間拿來做更深度的客戶溝通與策略討論。5. 人機協作的真實案例：整批 AI 生成內容全不能用：有代理商用 AI 幫客戶生成一整批內容，結果沒有一支能用——完全無法符合品牌的各種規範，從標準色、留白比例到禁用語。這說明 AI 目前仍是做初稿、給框架的角色，後端整合、品牌把關仍需要人來完成。6. 新職位正在浮現，舊職位面臨縮減：美術、文案等「海嘯第一排」可能不再需要這麼多人。但新職位正在出現：提示詞工程師負責把 prompt 下得好、AI 營運長負責管理工具，還有從 SEO 演變而來的 GEO 工程師——讓 AI 機器人能讀懂品牌內容的專業人才。報告下載》有興趣深入了解的聽眾，可下載 DMA 完整報告：https://drive.google.com/file/d/1iEYXVJaApJOnNJYGsFdfP2imwBAwFyA2/view?usp=sharingPowered by Firstory Hosting

1/23剛落幕的達沃斯世界經濟論壇上，全球政治和商業領袖齊聚一堂，激烈交鋒對話，AI是其中重點之一。黃仁勳、馬斯克、DeepMind創辦人哈薩比斯和Anthropic共同創辦人阿莫迪、歷史學者哈拉瑞和科技專家泰格馬克，先後上台分享，關於奇點、通用人工智慧和超級人工智慧的發展情況，以及提醒注意事項。人類正在發展比自己更聰明的物種，而且擔心該如何控制它，而不是被其控制，雖然這種焦慮極可能是徒勞。馬斯克主張，當一個觀主義者而賭錯，比起悲觀主義者而正確，至少生活品質會更好。哈拉瑞和泰格馬克則提醒，千萬不能給與AI法人身份和權利，否則將是人類做過最愚蠢的決定，而且是最後一個決定。--歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting

本集重點：1.「移動式香水專櫃」推手TRICENT起底2.值得嗎？為何選在捷運？商業模式拆解3.鑽石婚戒也賣！還有什麼怪奇販賣機？延伸閱讀》捷運自動香水機暴紅！20元就能噴到萬元專櫃香水，TRICENT究竟靠什麼賺錢的？https://www.bnext.com.tw/article/89804/taipei-metro-perfume-vending-machine-trend--🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting

我們邀請到北美台灣工程師協會矽谷分會 2026 會長 林孟嫺博士，聊聊工程師職涯中經常被忽略、卻越來越關鍵的能力：溝通與說故事。從同理心如何幫助工程師找到真正的問題，到說故事如何累積個人品牌與影響力，這集帶你理解矽谷工程師世界裡的「技術之外」。-同理心才是找到真正問題與痛點的關鍵能力-溝通的本質不是說服，而是如何讓雙方創造更多好處、一起解決問題-「會說」之外，更重要的是會聽：理解對方的動機、脈絡與限制-為什麼在矽谷，工程師越來越需要透過說故事建立個人記憶點與影響力-NATEA SV 2026 的觀察與方向Powered by Firstory Hosting

法律這個領域，長久以來給人「高不可攀」的感覺，法條艱澀、訴訟繁瑣、律師費更讓人望之卻步。但如果告訴你，現在有超過八成五的台灣法律工作者每天都在用 AI，這會不會讓你對法律有不一樣的想像？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Lawsnote 創辦人郭榮彥 Barry，深入解析《2025 台灣法律工作者使用 AI 現況調查報告》的關鍵發現，以及 AI 對法律產業帶來的衝擊與機會。聽完這集你可以學到：-台灣法律工作者 AI 使用率高達 85%：不只年輕律師，連 45 至 50 歲的中生代、甚至 65 歲以上的資深法律人，使用率都超過八成。在法律這個對新工具採用相對保守的領域，ChatGPT 問世不到三年就達到如此滲透率，相當不可思議。-台灣使用率為何遠超美國：美國律所 AI 使用率僅約三成，台灣卻高達八成五。原因有三：翻譯是台灣律師的剛需、台灣 99% 是微型律所沒有禁用政策、美國專業社群對使用 AI 存在「不夠專業」的隱性壓力。-個人使用與組織導入的落差：85% 的人個人在用，但僅 34% 的組織正式導入。許多人是「偷偷用」，公司頂多說不要上傳敏感資料，但缺乏明確的使用規範與配套措施。-律師工作流程中 AI 能幫上忙的環節：從諮詢、案件調查、法律研究、撰寫書狀到判決分析，除了開庭以外，幾乎每個環節 AI 都能協助。但目前缺乏整合式服務，律師必須自己設計 prompt、串接不同工具。-AI 幻覺問題不可忽視：美國有網站統計，從 2023 年至今已有 468 件在法庭上提出 AI 幻覺虛構判決的案件，甚至有律師因此被判刑。連川普的律師都曾犯過這樣的錯誤，一般人使用時更要小心查證。-司法機關對 AI 導入最保守：司法院曾開發 AI 輔助撰寫判決書的工具，卻因反彈聲浪而封存不上線；法庭語音辨識服務推動也不順利。超過一半的受訪者認為司法機關要一年以上才會正式導入 AI。-法律工作者不擔心被取代：調查顯示擔心程度平均只有 3.7 分（滿分 10 分）。一方面是 2016 年 AlphaGo 時代已經「被嚇過一次」，另一方面律師工作是多項任務的複雜組合，目前 AI 還沒真正觸及核心。Barry 提醒，即使用 Deep Search，AI 參考的文章可能是五年前寫的，但法條已經修了，當事人卻無法查證。對於一般人來說，車禍、房屋漏水這類常見案件還好，但比較罕見的案件就要特別小心。有趣的是，法律工作者並不太擔心被 AI 取代，調查顯示擔心程度平均只有 3.7 分（滿分 10 分）。對於想開始使用法律 AI 的企業或一般人，Barry 建議先在工作流程中加入「風險評估」環節。例如契約審閱，可以用 ChatGPT 或 Gemini 建立一個專屬的 GPTs，每次簽約前先讓 AI 審一次，把潛在風險標出來，真的有問題再找專業律師。這個流程幾乎零成本，卻能有效降低法律風險。過去因為律師費貴，很多人根本不考慮這個選項，但現在門檻已經大幅降低，不善用實在可惜。報告下載連結： https://blog.lawsnote.com/2025/12/2025-taiwan-legal-professionals-ai-adoption-survey/Powered by Firstory Hosting