【數位時代Podcast】專講科技創新與轉型成長,將複雜的數位技術翻譯為新商業機會,讓轉型決策、資源配置有最前端的觀點與策略思考!
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美國應屆大學畢業生失業率飆到5.8%,其中大部分來自頂尖學校的電腦科學系。過去被視為就業保證的電腦科學學位,如今也開始面對就業困境。與此同時,網路上流行起「Vibe Coding」這個新名詞,意指用憑直覺來寫程式,讓更多人不需要深厚的程式設計基礎,只要會自然語言,就能用AI輔助工具快速開發應用程式。數位時代創新長黃亮崢James邀請Evosports共同創辦人兼CTO蘇苑霖Colin小Q,從美系軟體大廠核心開發團隊出身、第一線工程師的角度,深度剖析這波Vibe Coding浪潮對軟體業帶來的真實成因、開發模式改變與個人職涯應對之道。Vibe Coding興起後,最大的優勢在於消除了常見的程式語法錯誤,如分號遺漏、API拼寫錯誤等基礎問題,讓開發者能專注在核心邏輯而非瑣碎的除錯工作。AI開始將程式設計從手工業推向工業化生產,開發者不再需要一字一句刻程式碼,而是透過自然語言描述需求來指揮AI完成任務。AI輔助開發正根本性地改變軟體工程師的工作本質。過去專注於「好好寫程式」的角色最容易被取代,因為AI不僅寫得快,還能參考比人類更多的程式庫。相對地,需要開會協調、跨團隊溝通的工作,目前還不容易被AI取代。現在的工程師更像是管理多個AI小精靈的慣老闆,需要下達正確指令、評估商業價值,並成為自己的PM。大公司中許多基礎問題的詢問減少了,因為內部AI可以快速回答API使用方法等常見問題,這大幅提升了整體組織效率。對於新手工程師,小Q建議採用兩個核心策略。首先是用AI復刻過去學習成果,確保能用AI重現之前手刻的簡單專案,這代表已掌握AI開發的基本方法。其次,是完成端到端(end-to-end)的專案經驗,並且堅持讓AI進行排錯而非手動修復,培養正確的AI協作習慣。他強調,如果遇到bug都用手動修改,表示AI使用還不夠到位,應該反覆讓AI自行修復直到產生正確版本。這種訓練方式能建立對AI能力邊界的正確認知。台灣開發者在AI時代面臨巨大機會。過去受限於英文閱讀速度,台灣開發者接觸最新資訊總是比美國人慢一些。現在AI能夠跨語言搜尋並翻譯,讓語言隔閡完全消失。一個問題如果只有日文資料但中英文都沒有,AI能搜尋到日文資訊並轉成中文解釋。這意味著競爭回歸到架構能力和建造東西的本質能力,而不再被語言限制。對企業而言,導入AI不能只是購買工具,更要改變員工思維,建立內部AI使用顧問,讓同事學會問「應該下什麼prompt」而非直接問解決方案。Powered by Firstory Hosting
特斯拉的Robotaxi在六月於美國德州奧斯汀上路,是自動駕駛的又一次大型實驗。加上先前已於舊金山推出的Waymo自駕計程車服務,AI載人運輸服務是現在進行式,也是通用人工智慧(AGI)在實體世界的終極場域之一。儘管技術方面可行,仍需產業上下游生態系夥伴支持,共同優化前進; 從L2到L5的自駕技術發展過程,每一代的沿革不只是從難到更難,而是解決不同問題運用不同邏輯,因此新技術巔覆原有技術的機會一直都在,也為參與者創造急迫感。另外,在財務上如何可行,包含事故率降低和責任明確歸屬以及保險到位,是讓這條路能長久走下去的關鍵。載人之外,載貨是潛在市場。從外送、物流到港口貨物長途運輸,都可能為無人駕駛運輸開闢新的賽道。自駕系統專家徐宏民觀察,Uber和亞馬遜,是最可能巔覆這項事業商模的兩家業者。這場剛開始的公路大戰,會怎麼發展下去?👉👉訂閱數位時代YouTubehttps://www.youtube.com/@bnext_officialPowered by Firstory Hosting
如果你是一位加密新手,應該常常覺得錢包、Gas費用、助記詞……這些專有名詞超難懂,而這就是Web3最大的「破圈」瓶頸之一。近兩年,有個新型態的應用「Mini Dapp」,正在被主流社群軟體採用,這個結合迷你應用程式與去中心化應用的產物,對很多人來說,就是不必學習區塊鏈,就能「使用WEB3功能」的機會。今天的節目,我們要帶大家一起來深入解析Mini Dapp。🔥追蹤WEB3+ 最好懂的區塊鏈媒體Youtube頻道▸https://www.youtube.com/@web3plus_officialInstagram▸https://www.instagram.com/web3plus_officialLine▸https://line.me/R/ti/p/@web3plusLINE官方討論群▸https://pse.is/6sqgnrPowered by Firstory Hosting
DeepSeek流量雪崩下滑!幾個月前,瞬間爆紅的AI模型DeepSeek ,流量竟然在短短幾個月內暴跌了將近30%,為什麼一個曾經聲勢如日中天的AI模型,會走向這樣的流量滑坡?而這背後又透露出,AI模型市場的下一步競爭焦點,正發生什麼樣的變化?本集重點:1.成本只要1/10!高性價比與在地化優勢,造就 DeepSeek 迅速竄紅2.使用者體驗是關鍵,光靠「俗擱大碗」難以留住用戶3.潮水退了加上神仙打架,未來AI競爭關鍵在哪裡?延伸閱讀》海水退潮了?DeepSeek流量雪崩近30%:為何走「俗擱大碗」CP值路線,卻留不住用戶?https://www.bnext.com.tw/article/83804/deepseek-ai-market--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽:podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting
矽谷在線,為你提供最深入的矽谷經驗!在工業電腦領域怎麼談下百億合約?岱瑋科技執行長陳奕舜分享他如何用「科學方法」做B2B商務拓展,從組織架構、狙擊策略,到四象限與九要素模型,完整拆解企業客戶開發的系統化設計- 拿到百億合約的戲劇性過程- BD組織和狙擊手策略- 四個象限分析:目標市場、目標客戶、行動策略與關鍵成功要素- 九種BD成功的關鍵要素- 人是英雄錢是膽,成大事者不糾結了解更多國際新創圈大小事 👉🏼https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態,關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub:https://sv.startupisland.tw/Powered by Firstory Hosting