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訂閱「一天一 AI」電子報（免費）：https://bit.ly/4cicFtu更多「一天一 AI」內容：https://www.bnext.com.tw/tags/一天一AI當一個人可以做到過去一整個團隊的產出量，這不是口號，而是正在發生的事。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請巨思文化新商業發展副總監、「一天一 AI」電子報創辦人韋惟珊（珊珊），從她自己用 AI 打造電子報工作流的實戰經驗出發，深入探討什麼是「超級工作者」（Super Worker）、怎麼做到、又有什麼代價。從複製貼上地獄到 AI 小團隊珊珊坦言，一開始用 AI 做電子報的過程其實很「搬運」：每個段落用不同的 prompt 產出，寫完文案貼去生圖，生完圖再貼去排版，整天最常按的按鍵是 Ctrl+C 跟 Ctrl+V。她甚至試過號稱能串接 Canva 的 MCP，結果超級難用。轉折點是有一天她不再限定做法，直接跟 AI 描述想要的商業結果，AI 反而提出用 Python 腳本把圖文合成的方案。雖然她完全看不懂程式碼，但就像跟美編討論版面一樣，把元素的位置和規格告訴 AI，最後就真的做出來了。這次經驗讓她意識到：只要清楚自己要什麼，AI 已經能解決中間所有流程。用 Skill 讓 AI 像團隊一樣協作嚐到甜頭後，珊珊進一步用 Claude 的 Skill 功能設計了一套完整的電子報生產系統。運作方式像一個小團隊：一個「大主管」接收今天的題目和參考檔案，分派給負責思考內容定位的員工、負責撰稿的員工、負責製作圖卡的員工，層層接力自動完成。中間有一個關鍵的人類審核環節：所有產出會匯入 Google表單，珊珊在上面標注修改意見，AI 確認後不只執行修正，還會把學到的規則寫回 Skill，下次不再犯同樣的錯。她形容 Skill 就像交給新人的 SOP，裡面放的是自己想事情的方式、討厭什麼樣的內容、貓咪配圖不能被裁掉耳朵等各種細節。正因為這些標準沒有絕對的對錯，如果不主動告訴 AI，它就會隨便做。超級工作者不只是做得快什麼是超級工作者：國際知名人力資源分析師 Josh Bersin 提出的概念，定義為透過 AI 大幅提升生產力、績效與創造力的工作者。關鍵在於「大幅」！不是用 AI 回一封信，而是有系統地重新設計工作，讓 AI 成為基礎架構。這不是菁英專屬，任何職能都適用。
珊珊認為超級工作者的核心不在於速度，而是一個人能 cover 的職能比以前多更多。過去在專業分工的時代，編輯只能當編輯；現在有了 AI，編輯可以往前做使用者研究、往後做設計排版，甚至寫出過去需要工程師才能完成的試算工具。珊珊也分享了 Josh Bersin 提出的四個階段：從單純跟 AI 對話、到給它公司與部門的 context、到建立多個 Agent 協作的工作流、最後到完全自主代理。她認為自己目前在第二到第三階段之間，而對內容工作來說，完全自主未必是該追求的目標——需求的判斷和品質的把關，目前還是得由人來做。AI 讓你更強，也可能讓你更累珊珊坦承，用 AI 加速工作後反而更累、更焦慮。因為知道有一個不休息的數位員工隨時待命，就會忍不住一直下指令，完全失去離線時間。更深層的問題是，AI 把所有簡單的搬運工作都做完後，留給人類的全是需要深度思考的高強度認知工作。她也分享了一個反直覺的觀察：過去那些看似無聊的複製貼上，其實是讓大腦喘息的緩衝。如果人整天只做困難的事，真的做得下去嗎？這是每個開始深度使用 AI 的人都會面臨的課題。但珊珊的選擇很明確：她沒有因為做得快就多發電子報，而是把省下的時間拿去做 AI 做不到的事：跟更多不同領域的人交流，採集只有人能帶回來的故事與洞察。給個人與主管的行動建議對於想開始善用 AI 的個人，珊珊建議直接開啟任何一個 AI，把自己的工作角色、主要任務、KPI 告訴它，然後問「我的工作如果要請 AI 幫忙，可以怎麼開始？」跟 AI 學習如何用 AI，是目前最好的起步方式。對於企業主管，珊珊則強調「一定要自己下場玩」，不能只在旁邊喊加油。只有親身體驗 AI 能做什麼，才能重新設計團隊的工作流程。更重要的是，主管需要想清楚：當員工都被 AI 加速之後，有沒有準備好更多有價值的事情給他們做？當超級工作者開始 burn out 的時候，誰來關注他們的身心狀態？這些才是 AI 時代管理者真正該面對的課題。---AI 導入後，主管反而更忙在協調與收尾？能把團隊的好方法變標準流程才是關鍵！【5/7 降本增效團隊工作流】超過百位主管都在學第一堂 AI 管理課✨學好 AI 管理方法的5大優勢✨❶ 團隊總體產能提升，品質更穩定❷ 好方法可複製，擴散內部成功模式❸ 有工作流程與檢核點，能控制成果❹ 依循策略與行動邏輯，有評估標準❺ 有具體規範可把關隱藏風險❍ ┄ ┄ ┄【限時優惠】┄ ┄ ┄ ┄ ❍報名即享 78 折起！團隊共學更優惠即將開課⏰搶先報名➤ https://reurl.cc/X2LVAg---2026 全球100＋台灣20 AI實戰玩家名單正式揭曉！即刻解鎖：https://edm.bnext.com.tw/2026AI/Powered by Firstory Hosting

根據波士頓顧問公司的全球研究結果指出，目前導入AI的領先企業和落後企業之間，最大差別是老闆帶高階主管參與，由上而下；其次則是公司有設置數據長(Chief Data Officer)和AI長(Chief AI Officer)等職位來專門負責。報告歸納，導入AI可依簡單到複雜分為布署(Deploy)、改造(Reshape)和發明(Invent)等三階段；改造的重點在優化工作流程和內容，提升效率；發明的重點在新商模。多數企業把目標放在改造，發明在目前並不一定需要。Powered by Firstory Hosting

養龍蝦帶來的 AI Agent 風潮襲捲全球，進入企業端首當其衝的是採購這個環節。當客戶改用Agent來詢價和下單，如果自己公司還未導入AI並合規，以致於不在對方Agent的供應商名單搜尋範內，直接結果就是掉單。在個人消費者方面，代理式商務也將比傳統電子商務的推荐購物更進一步，接受用戶意圖後直接上網搜尋並下單購買完成，預計今年聖誕購物季就會是一次大型展示。此外，持續不斷的美國科技企業大幅裁員潮，加上破紀錄的加碼投資AI耳基礎設施，以算力換人力的做法，讓大量工程和IT人員失業。AI趨勢專家簡立峰認為，這會造成人才位移，從供應商這邊離開進到客戶端，正好幫企業補齊懂AI可協助導入的人才。這種從乙方轉到甲方的現象，有助AI落地成為現實。Powered by Firstory Hosting

2026 年的第一季，「護國神山」台積電交出了超乎預期的財報成績單，AI 晶片的需求幾乎看不到盡頭。但更讓人驚訝的是，馬斯克的特斯拉生態系也悄悄展開在台灣的半導體布局？近期特斯拉Terafab 傳出在新竹大規模招募，目標竟然是打造「AI 晶圓廠（Terafab）」。為什麼在台積電最強的時候，特斯拉也要來台灣搶人才？這對台灣的半導體產業與人才結構代表什麼意義？今天我們就來聊聊股價沒有盡頭的台積電，和擁有都有驚喜的特斯拉！本集重點：-台積電 Q1 傲人成績單： AI 需求爆發，營收毛利皆超預期-馬斯克的「新竹計畫」： 揭秘 Terafab 招募內幕，為什麼特斯拉急需半導體人才？-人才版圖大位移： 面對外商高薪與跨領域誘惑，台積電的「人才防火牆」守得住嗎？延伸閱讀》台積電「不打算給其他人機會」！AI需求有多強？怎麼看TeraFab？法說會六大訊號一次看https://www.bnext.com.tw/article/90670/tsmc-2026-q1特斯拉Teralab在台徵才，搶這9類最頂尖工程師！「馬斯克光環」會吸走台積電人才嗎？https://www.bnext.com.tw/article/90688/tesla-terafab-recruiting-hsinchu//2026 全球100＋台灣20 AI實戰玩家名單正式揭曉！即刻解鎖：https://edm.bnext.com.tw/2026AI/-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.twPowered by Firstory Hosting

隨著 NASA 重返月球計畫與低軌衛星覆蓋率的競賽升溫，太空已成為美國國家安全和 AI 算力延伸的新邊疆。在這種大型跨國計畫與高門檻技術背後，台灣新創如何找到這其中的市場機會？本集邀請到繁晶科技創辦人 Mike，他從電信與雷達系統的專業出發，剖析繁晶如何透過波束成形技術，在矽谷定義的太空戰場中，補上台灣最擅長的硬體效能與功耗管理缺口。-美國的太空戰略思維：為何 NASA 登月與低軌衛星對 AI 算力至關重要？-台灣與矽谷的生態補位：在美國主導的通訊架構下，繁晶科技扮演什麼樣的關鍵角色？-深科技（Deep Tech）的落地難題：無人機與衛星晶片在抗干擾與抗輻射上的實戰突破-馬斯克的星際算力夢：將 AI 運算搬上衛星的優勢與技術限制-邁向 6G 時代：通訊協定的演進將如何賦能 AI 應用的爆發？-AI 輔助 IC 設計：工程師如何利用 AI 加速開發並減少重複作業？了解更多國際新創圈大小事 👉🏼https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/Powered by Firstory Hosting