數位關鍵字24. 弄懂訓練與推論,不用寫程式也可以開始用AI

2022-04-02·27 分鐘

本集介紹

近年因算力突破,演算法能解的問題突飛猛進,讓機器學習、人工智慧變成這幾年的關鍵顯學,什麼商業應用都要沾上點智慧才算個咖。
多數人苦於不會寫程式,過去對演算法也沒概念,往往不知道怎麼上手,數位時代創新長黃亮崢James邀請MoBagel共同創辦人兼執行長鍾哲民,帶你一起白話AI的關鍵邏輯:弄懂什麼是訓練與推論,其實不用會寫程式也可以用上AI

1.人工智慧的算法應用,就如同數學、統計學一樣,正在快速普及、民主化到一般人都可以使用的層次,幫助人增加效率,或更好地完成工作。因為可以完成許多過去就算自動化也難以完成的事,等於增加了導入技術的效益,所以也直接推動了這一波數位轉型的浪潮。

2.「訓練」就像是給演算法經歷孩子的學習過程,例如分辨貓和狗的不同,透過一段時間餵給已經標注好是貓還是狗的資料來學習,就有機會透過「推論」來讓孩子運用學習的成果,讓孩子告訴我們在環境裡看到的到底是貓還是狗。

3.「訓練」的過程常常是透過資料集來學習,所以很多時候也稱為「學習」,「推論」則可能用來「辨識圖片或文字」,甚至「預測」或「猜測」數據模型(例如天氣中的降雨機率,或是股票價格)的結果。

4.市面上已開始有無程式碼(Nocode)工具,來幫助領域專家(Domain Expert)在不需要寫程式的介面上,使用人工智慧或機器學習的算法進行訓練或推論。就和使用統計或計算表軟體一樣,入手重點仍在辨識有用的數據、整理標注成機器可算的資料、理解商業問題、解讀出商業洞察並應用在商業環境解決問題才是關鍵。

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