【姚姚Tech666】科技永續談得溜。 「6」為網路語言,取自諧音「溜」,形容程度極高,令人折服;「永續」意指科技永續、企業永續、人才永續。 節目期望在科技產業快速發展的時代,邀請各領域企業分享科技圈不可不知的 焦點新資訊、產業趨勢脈動、技術發展新知,以及企業治理等經驗法則,不只傳遞企業永續力,更加分競爭力。
有在留意 HPC或 AI伺服器領域發展的聽眾,對於美國所舉辦的超級運算大會(Supercomputing2024,SC24)一定不陌生。我們很了解NVIDIA的GPU在這當中扮演了很重要的角色,但從超級運算大會的視角出發,又可以看到整體產業技術的發展,不是只有硬體發展。開源概念的盛行,再到不同產業的客製化需求,已然是HPC乃至AI伺服器很重要的發展路徑。另一方面可以確定的是,2025年的市況發展,Blackwell GPU乃至於 Hopper GPU必然是共存的情況,這也會有市場定位的問題。本集為大家勾勒出2025年的HPC發展方向,邀請各位來聽聽。本集重點:1. 從開源到客製化,聚焦企業客戶服務需求成必然方向2. Blackwell與 Hopper的不同定位,2025年關鍵「推論技術如何落地」3. 台廠需與ISV業者深入合作,方能展現關鍵競爭力=================================================================IC之音獨家專業音頻課程|《紫式決策學:從容面對人生選擇題》由台灣決策科學與智慧製造推動先驅、清華講座教授 簡禎富 親授,結合30年決策分析研究精髓與實務經驗,全面提升你的決策品質,幫助你在企業、職場與生活中從容應對各種挑戰。 即日起購課即開課!課程連結:https://www.ic975.com/courses/IP01018❚ 2/28前早鳥價$ 2,990(原價$5,200) 現在就加入,掌握決策心法,讓每個選擇更從容與智慧!
「個性決定命運。」每一次的選擇都在塑造你的未來。當我們面臨挑戰,如何做出關鍵決策?做出決策後,如何有效執行?這些行動不僅反映你的個性,也深刻影響著你的人生軌跡。 IC之音獨家專業音頻課程|《紫式決策學:從容面對人生選擇題》由台灣決策科學與智慧製造推動先驅、清華講座教授 簡禎富 親授,結合30年決策分析研究精髓與實務經驗,全面提升你的決策品質,幫助你在企業、職場與生活中從容應對各種挑戰。 即日起購課即開課!課程連結:https://www.ic975.com/courses/IP01018❚ 2/28前早鳥價$ 2,990(原價$5,200) 現在就加入,掌握決策心法,讓每個選擇更從容與智慧!
在過往的印象中,聯發科對外的發言主管幾乎沒有女性。但這次非常的難得,我們邀請到一位在聯發科研發領域扮演要角的女性主管,跟我們分享她在個人工作職涯上的發展歷程,以及聯發科過去在 Women in Tek (WIT) 如何實際在聯發科的職場扮演穿針引線的角色,打破了我們對於聯發科甚至是台廠科技產業的刻板印象。就結論來說,女性容易較有換位思考與柔性溝通的特質,這將會是在聯發科未來的研發能量上,相當重要的元素之一。本集重點:1. 點滿所有重要技能樹的關鍵,就在包容與尊重2. 保有研發熱情,你的成果將能嘉惠上億使用者3. Women in Tek 扮演聯發科女性員工重要避風港
揮別2024年,迎來全新的2025年,全球的IC設計產業未來可以怎麼走?隨著生成式AI技術逐漸落地,各類應用場景都在思考如何加速生成式AI的落地,從 Digitimes分析師 Joyce的角度來看,要落地不外乎有兩個條件:一是在晶片設計上,如何優化內建NPU等硬體加速器單元的表現二來是語言模型的優化(亦或是參數的微縮)與情境的結合,會是相當重要的關鍵甚至我們也可以期待微控制器(MCU)也可以導入微型語言模型,提供簡易的互動功能。至於台灣,由於台積電乃至於相關的產業聚落皆集中在台灣,所以近期非常火熱的雲端 ASIC,對於台灣的設計服務業者也會有不小的助益。台系IC業者由於過去在各類應用領域本來就有不少的著墨,若能搭上這波生成式AI的熱潮,針對特定應用加以優化整體系統表現,相信在2025年會有相當亮眼的表現。本集重點:1. 硬體設計與模型優化加速各類應用智慧升級2. MCU應用有望搭載生成式AI技術3. 展望2025,台系IC業者有望突破市場逆風
一般來說,機器手臂智慧工廠中,大多負責搬運重物與製造物件,或是進行精密裝配的工作,工作內容相對簡單。然而,第一線實務上容易遇到較大變化且需要靈活彈性應變的場域,若是遇到較為複雜的裝配工作,機器手臂能夠發揮的空間就相對有限。事實上,若能讓機器手臂能夠「擬人化」,就能進一步擴大機器手臂的使用範圍。簡單來說,擬人化的機器手臂可以因應現場環境的變化,自行調整來達到該場域所需要的工作目標;換言之,擬人化的機器手臂需要更多的感測器,才有辦法做到。本集來賓: 非夕科技 Asia Senior Sales Manager 吳至誠本集重點:1. 擬人化機器手臂重點不在高效率,而是能適應外在環境變化2. 雖是新進業者,但非夕科技鎖定傳統自動化仍未滿足之應用市場3. 高度即時感測能力與反饋表現,為擬人化機器手臂基本條件