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搞不懂什麼是電動車?元宇宙?AI?半導體?量子電腦?! 社會在走,知識要有!!!
不想成為科技小白,就看『 i SEE夢想家 』,讓您話題跟的上,投資有方向!

每週邀請各領域專家分享電動車/元宇宙/數位醫療/機器人/AI/半導體/量子電腦等最夯科技議題。
本節目由【鴻海集團】製作播出, 讓您掌握科技產業最先端

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EP 333|AI 進入量產時代 算力成為新生產力【亞灣超算軟體應用技術副理 葉心寬】

EP 333|AI 進入量產時代 算力成為新生產力【亞灣超算軟體應用技術副理 葉心寬】

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【從算力軍備競賽到AI落地應用!亞灣超算打造台灣AI產業新引擎】 AI時代來臨,全球積極搶攻GPU算力,企業投入大量資源取得算力後,下一個挑戰是什麼?如何選對AI模型、降低Token成本,並讓AI真正成為提升效率的好幫手?   【 算力不用自己蓋,租用服務更靈活!】 建置AI資料中心,從機房、電力、伺服器到軟體部署與維運,處處都是成本與技術挑戰。 鴻海旗下新創公司亞灣超算,結合鴻海的製造與系統整合能力,提供GPU雲端算力及軟體平台服務。企業可以依需求租用GPU伺服器、透過API使用AI模型,不必從零打造自己的算力中心,就能加速AI應用落地。   【不只提供算力,更要讓每一分算力發揮價值!】 昂貴的GPU如果閒置,就是資源浪費!亞灣超算透過軟體平台規劃算力調度,希望將閒置的GPU重新投入運算,提高資源使用效率。從大型企業到中小企業、個人開發者,都能依照需求選擇合適的算力服務,降低AI導入的門檻與前期投資負擔。   【AI模型這麼多,讓系統幫你選!】 面對快速推陳出新的AI模型,企業不必每次都煩惱該用哪一個!亞灣超算規劃導入「模型路由」(Model Routing)與自動化調度機制,依據問題的複雜程度,選擇適合的模型。簡單問題交給成本較低的模型,複雜任務則由更進階的模型處理,在回答品質與Token成本之間取得平衡,讓使用者更專注於解決問題,而不是研究模型。   【 從通用AI走向產業專屬AI代理人!】 金融、製造、醫療、智慧城市,各產業的需求大不相同。亞灣超算希望結合多種AI模型,打造符合不同產業情境的AI Engine,讓AI不只是回答問題,更能融入企業的實際工作流程。此外,亞灣超算也與鴻海研究院合作,探索結合FoxBrain等模型與產業應用的可能性,讓AI更貼近企業需求。   【發展主權AI,掌握算力、資料與應用自主性!】 主權AI不只是擁有自己的語言模型,更包括算力基礎建設、資料儲存、資訊安全與自主選擇模型的能力。 亞灣超算從算力基礎建設出發,逐步延伸至模型與應用服務,結合鴻海的垂直整合經驗,以及與NVIDIA的合作布局,朝軟硬體整合的方向發展。   【AI競爭的下一步,不只是比算力,更是比誰能真正創造價值!】 當AI從技術展示走進企業營運,真正的關鍵是如何讓算力用得有效率、模型選得更精準、成本更具競爭力,並在安全的前提下,將AI轉化為實際生產力。   台灣如何透過本土算力、模型技術與產業應用的整合,打造更具自主性的AI生態系?一起跟著iSEE夢想家,站在科技趨勢的最前端,探索AI的無限可能! --Hosting provided by SoundOn

EP 332|AI Agent進入企業深水區 從「會用AI」到真正解決問題【Google Cloud AI解決方案業務總監 李浩賓】

EP 332|AI Agent進入企業深水區 從「會用AI」到真正解決問題【Google Cloud AI解決方案業務總監 李浩賓】

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【AI讓能力從10分變50分?】 過去沒有AI時,一個人的能力是10分,客戶期待是8分,還有2分餘裕;有了AI後,能力可能提升到50分,但客戶期待也提高到48分。AI讓人更有能力,卻不代表工作變少,而是能承擔更高價值的工作。   【未來,每個人都有自己的AI Agent】 AI下一階段可能從「工具」變成每個人的數位助理,協助搜尋、分析、整理資訊,甚至執行重複性工作。人則可以把最珍貴的注意力,放在判斷、創意與決策上。   【AI真正進入企業,才是深水區】 企業大量使用AI後,新的問題也跟著出現:Token成本、系統整合、資料分散、AI幻覺、資安與權限管理。因此,企業需要的不只是「更強的模型」,而是一套能真正融入工作流程的AI解決方案。   【從「AI說什麼」到「為什麼這樣說」】 企業使用AI,最重要的不是答案聽起來多像真的,而是答案能不能被驗證。當AI能搜尋企業內部資料、找到相關文件並追溯來源,使用者才能從「相信AI」,進一步做到「理解AI為什麼這樣回答」。   【讓企業的「資料金山」重新發光】 企業累積的資料不只有文字,還包括照片、影片、聲音、數據與工程紀錄。多模態AI讓這些過去難以運用的資料,有機會重新成為企業的重要知識資產。   【AI成為24小時的「數位雷達」】 如果AI Agent同時掌握企業內部資料+外部即時資訊,就能持續觀察市場、物流與供應鏈變化,並提前提醒企業可能面臨的風險。   【AI競爭,從「比模型」走向「解決問題」】 AI時代真正重要的問題,已經不只是「哪個模型最強?」,而是:「哪一套AI,真正能解決企業問題、創造生產力?」。AI革命,正從「大家開始使用」,進入「真正解決問題」的下一個階段! --Hosting provided by SoundOn

EP 331|鴻海獎學鯨 十年鯨回游【鴻海教育基金會執行長 汪用和、第二屆獎學鯨得主 林秀鳳】

EP 331|鴻海獎學鯨 十年鯨回游【鴻海教育基金會執行長 汪用和、第二屆獎學鯨得主 林秀鳳】

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鯨魚回游,織就翻轉人生的防墜網!從「給魚吃」到「教釣魚」,鴻海獎學鯨如何陪伴萬名學子逆風飛翔? 一般發獎學金,給了錢就結束了嗎?鴻海教育基金會想做的,比你想得更多!除了給予即時的經濟援助(給魚吃),更透過交流營與培力課程(教釣魚),甚至搭建企業面試橋樑,陪伴孩子們順利「登船」駛向大航海時代!   🔹 【撐起社會防墜網】 教育是翻轉人生最實在的途徑,台灣有許多無法取得低收條件、卻極需幫助的「邊緣戶」家庭。孩子們小小年紀就要打工養家,甚至被要求休學。鴻海獎學鯨走過十年,從大專院校延伸到中小學,已資助超過一萬名清寒學子,在他們最困難的時刻接住他們!   🔹 【從醫院休息室到台積電工程師】 得主林秀鳳的逆風故事,小時候全家在醫院家屬休息室住了兩年;國高中讀體育班練跆拳道,兼做了無數份打工。為了翻轉家境,她勇敢跨領域考取電機系,卻也曾因課業壓力被當掉三次。「在那段最黯淡的時刻,鴻海獎學鯨給了我自信——它告訴我,我是值得被栽培的人才。」如今的她,已是台積電任職五年的工程師,即將前往美國廠發展,實現夢想!   🔹 【不只是獎學金!建立跨界人脈與增能培力】 「鯨」不只是諧音,更是寬廣視野。基金會每年舉辦「交流成長營」,邀請專業講師幫學生增能培力;得主們更在此結識跨領域夥伴,形成專屬於他們的人脈資源圈與堅實後盾!   🔹 【幫助別人,就是幫助社會與自己】 汪用和執行長分享:「讓社會多一個自食其力、奮發向上的青年,反過頭來就是讓社會更美好。」獎學鯨不只是資金,更是孩子身上的榮譽勳章,代表著強大的抗壓性與韌性! --Hosting provided by SoundOn

EP 330|FIT 2026科技日【鴻騰精密(FIT)業務開發資深總監 林楷濱】

EP 330|FIT 2026科技日【鴻騰精密(FIT)業務開發資深總監 林楷濱】

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【AI時代的傳輸革命:為什麼「光進銅退」?】 AI越來越強,不只需要更大的算力,也需要更快的資料傳輸速度。 當GPU數量暴增、AI模型越來越大,資料中心內部的「傳輸瓶頸」開始浮現,「矽光子」與「CPO共同封裝光學」也因此成為熱門技術。 電訊號透過銅線傳輸,速度越高,對線材的要求越高,距離也會受到限制。以約200G高速傳輸為例,電傳輸距離可能只有約0.5公尺;光纖則能輕鬆做到公里級傳輸。 光的優勢,就是更輕、更大的頻寬,以及更長的傳輸距離。所以「光進銅退」並不是銅線消失,而是讓光逐漸接手高速、大頻寬的傳輸工作。   【CPO:讓光靠近晶片】 CPO(Co-Packaged Optics)就是把光學元件與晶片整合在同一個封裝中。短距離仍可用電,高速、長距離則改用光,讓「電+光」各自發揮優勢。 但CPO真正的挑戰,不只是做得出來,而是要做到:高良率、低成本、大量量產,以及解決高密度封裝的散熱問題。   【台灣在光通訊產業的機會】 台灣擁有完整的半導體與電子產業鏈,從晶片、先進封裝、光學、雷射、連接器到伺服器與系統整合,都具備強大的製造與工程能力。因此,AI帶動的光通訊革命,不只是技術升級,也可能成為台灣下一波重要的產業機會。   【FIT鴻騰科技日2026:從「算得快」走向「傳得快」】 當AI持續推升算力需求,下一個關鍵戰場,也逐漸從晶片延伸到「連接」。 今年 FIT Tech Day 2026 以 「Light at Scale: The Next Frontier in Data Center Interconnects」 為主題,聚焦AI基礎設施、矽光子、CPO與新一代高速光互連技術,邀集全球光通訊、半導體及資料中心產業的重要專家,共同探討AI時代的傳輸新挑戰。 從電到光、從晶片到系統,FIT Tech Day 2026正是一場探索AI基礎設施未來的重要對話。也讓我們看見,在這場「光進銅退」的傳輸革命中,連接技術將成為決定AI效能與規模化能力的關鍵一環。   【iSEE夢想家觀點】 AI讓世界需要更多算力,而龐大的算力需要更快的資料傳輸。未來不會是「電消失、光取代一切」,而是電光並進、各取所長。當AI從「算得更快」走向「傳得更快」,光通訊可能就是下一場科技革命的關鍵。 --Hosting provided by SoundOn

EP 329|破壞式創新 跨領域開創成長新賽道【味丹集團獨立董事暨微程式資訊獨立董事 周鴻仁】

EP 329|破壞式創新 跨領域開創成長新賽道【味丹集團獨立董事暨微程式資訊獨立董事 周鴻仁】

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【AI浪潮下,企業如何靠「破壞式創新」突破重圍?】 AI 技術席捲全球,帶給企業前所未有的效率,卻也帶來了深層的轉型焦慮。究竟該如何在變化莫測的年代中推動「破壞式創新」(Disruptive Innovation),而不被浪潮淹沒? 本集《iSEE夢想家》邀請到資深顧問周鴻仁與主持人沈雲驄,進行一場關於創新本質與生存轉型的深度對談!   💡 【創新的三種型態:台灣企業缺了哪一塊?】 🟠 效能式創新:產品迭代升級(如:從指紋辨識升級至臉部辨識)。 🟠 效率式創新:優化流程與速度,追求極致效率。 🟠 破壞式創新:從邊緣市場切入,徹底打破市場遊戲規則! 台灣企業在效能與效率創新上堪稱世界頂尖,但因為文化與教育過度追求「低失敗率」,往往不敢嘗試破壞式創新。然而,創新的核心正是要「歡迎意外、容許失敗」!   📌 【破壞式創新的 4 大關鍵特徵】 🔵 把複雜變簡單: 操作門檻大幅降低。 🔵 把昂貴變負擔得起: 價格平民化。 🔵 容易取得與使用: 隨處可買、入手極輕鬆。 🔵 主流大廠看不上: 最初市場太小,巨頭根本不放在眼裡。   🔥 【大企業推動創新的三大策略】 上市大廠最大的痛點是「創新往往會打擊自己既有的獲利模式」(如柯達發明數位相機卻不敢推廣)。想突破盲點,企業該怎麼做? 🟣 成立「臭鼬工廠」(Skunk Works):讓創新團隊完全獨立於母體之外,實體與財務皆獨立。 🟣 逆向思考的任務:團隊唯一的目標,就是思考「如何打垮母公司的既有業務」! 🟣 提前布局「第二曲線」:在最賺錢、資源最充沛的時候派出精兵,而不是等到主營業務下滑才求變。   🤖 【AI 時代的創新:做小、做精、做扎實】 面對 AI 爆發,企業切忌因焦慮而盲目導入工具! 🟢 小是我故意的:從主流大廠看不上的極小需求切入,把AI導入並做到極致。 🟢 分清「目的」與「工具」:引進AI是工具,優化企業營運才是目的。 🟢 人機協作新定位:AI 就像洗碗機,能處理海量資料與重複工作,但人類的洞見與高階決策永遠無法被替代。   面對未來,企業不必恐懼。找準真需求、容許適度失敗,從小市場做起,就是 AI 浪潮中最堅實的生存法則! #iSEE夢想家 #鴻海 #周鴻仁 #沈雲驄 #破壞式創新 #AI應用 #企業轉型 #人機協作 #創新思考 #AI #人工智慧 #Christensen #創新管理 --Hosting provided by SoundOn