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【大國AI競賽升溫！台灣如何打造自己的AI實力？】 從美中大語言模型競爭，到歐洲積極發展AI主權，人工智慧已不只是科技競賽，更牽動國家安全、資料自主與產業競爭力。身處全球AI供應鏈核心的台灣，又該如何掌握自己的優勢？ 本集節目特別邀請鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽，與主持人王志郁及財經、產經專家，一起解析全球AI競爭新局，帶大家認識鴻海自主研發的大語言模型FoxBrain 2.0，以及AI如何真正走進產業與日常工作。   【美中AI競賽：從硬體到模型的全面較量】 美國持續推進前瞻AI模型，中國則積極發展開源模型，雙方在技術能力、使用成本與應用生態上的競爭日益激烈。 中國模型以開源及相對低廉的使用成本吸引企業；美國模型則在部分複雜任務與推理能力上持續保持優勢。對企業而言，選擇AI工具不能只看價格，更要考量實際效能、資料安全與整體使用成本。   【為什麼台灣需要自己的大型語言模型？】 栗永徽所長指出，台灣發展自主大型語言模型，至少有三大重要意義： ✅ 在地語言與文化理解：更精準掌握台灣用語、歷史、文化及價值觀，減少語境差異帶來的問題。 ✅ 資料安全與資訊主權：降低敏感資料、企業機密及政府資訊在外部服務中傳輸所面臨的風險。 ✅ 模型自主與客製化：能依照政府、企業及特定產業需求，持續微調模型，打造更符合實際工作場景的AI應用。 AI競爭不只是誰的模型最強，更重要的是我們能否掌握關鍵技術，讓AI真正服務台灣的需求。   【FoxBrain 2.0：打造更懂台灣的AI大腦】 鴻海研究院持續投入自主大型語言模型研發，推出FoxBrain 2.0，進一步強化對台灣歷史、地理、文化及國學知識的理解。 栗永徽所長也在節目中分享，FoxBrain 2.0參與數位發展部相關大型語言模型評測，依節目所述，在當時公布的評測結果中排名台灣第3、全球第12，台灣價值觀測試取得98分。 除了模型能力，公平性也是AI發展的重要課題。如果訓練資料帶有性別或種族偏見，AI就可能延續甚至放大這些刻板印象。因此，如何提升模型的準確性、公平性與可信度，同樣是自主AI研發的重要方向。   【AI不只會聊天，更能解決真實問題】 AI的價值不在於模型有多厲害，而在於能否真正改善工作效率。 鴻海研究院與智慧城市團隊合作，協助雲林縣政府打造「政務AI公文大腦」，運用FoxBrain 2.0並結合政府公文資料進行調適，協助公務人員將日常需求轉換為符合公文格式的內容。 過去，新進公務人員需要花費不少時間熟悉公文用語、格式與撰寫流程；透過AI輔助，可以加速公文草擬、參考資料查找及內容整理，朝提升公文品質與一次通過率的方向邁進。 這正是AI從技術研發走向實際應用的關鍵：不是取代專業，而是協助人們更有效率地完成工作。   【歐洲布局AI主權，台灣迎來合作新機會】 除了美國與中國，歐洲也積極發展自主AI，從模型、資料到算力，逐步建立自己的技術能力。 台灣在AI伺服器、半導體、先進封裝與資料中心等領域具備重要優勢，能與歐洲產業形成互補。透過技術合作、在地生產及資料中心建置，台灣不僅能參與全球AI基礎建設，也有機會協助更多國家發展符合自身需求的AI系統。   【從語言模型到實體AI：下一步是什麼？】 FoxBrain的發展也不會停留在文字對話。未來，AI模型可進一步整合視覺能力，發展為視覺語言模型（VLM），應用於工廠瑕疵檢測、智慧座艙等場景；再結合行動與控制能力，朝實體AI（Physical AI）及機器人應用邁進。 當AI不只會理解文字，還能看懂環境、判斷情境並協助執行任務，智慧製造與智慧城市將迎來更多可能。當然，AI能力愈強，安全機制與防護規範也愈重要，必須確保系統在明確的權限與安全框架內運作。   💡 AI時代，台灣不能只當使用者，更要成為技術的參與者與創造者！ 從自主語言模型、政府AI應用，到智慧工廠與實體AI，台灣如何善用既有的硬體優勢，進一步建立軟體、模型與應用能力？這不只是科技產業的課題，更是台灣面對全球AI競賽的重要關鍵。   📺 想了解更多全球AI競爭趨勢，以及鴻海研究院FoxBrain的研發進展與應用布局？歡迎收看《iSEE夢想家》，一起掌握AI發展的下一步！ --Hosting provided by SoundOn

【從算力軍備競賽到AI落地應用！亞灣超算打造台灣AI產業新引擎】 AI時代來臨，全球積極搶攻GPU算力，企業投入大量資源取得算力後，下一個挑戰是什麼？如何選對AI模型、降低Token成本，並讓AI真正成為提升效率的好幫手？   【 算力不用自己蓋，租用服務更靈活！】 建置AI資料中心，從機房、電力、伺服器到軟體部署與維運，處處都是成本與技術挑戰。 鴻海旗下新創公司亞灣超算，結合鴻海的製造與系統整合能力，提供GPU雲端算力及軟體平台服務。企業可以依需求租用GPU伺服器、透過API使用AI模型，不必從零打造自己的算力中心，就能加速AI應用落地。   【不只提供算力，更要讓每一分算力發揮價值！】 昂貴的GPU如果閒置，就是資源浪費！亞灣超算透過軟體平台規劃算力調度，希望將閒置的GPU重新投入運算，提高資源使用效率。從大型企業到中小企業、個人開發者，都能依照需求選擇合適的算力服務，降低AI導入的門檻與前期投資負擔。   【AI模型這麼多，讓系統幫你選！】 面對快速推陳出新的AI模型，企業不必每次都煩惱該用哪一個！亞灣超算規劃導入「模型路由」（Model Routing）與自動化調度機制，依據問題的複雜程度，選擇適合的模型。簡單問題交給成本較低的模型，複雜任務則由更進階的模型處理，在回答品質與Token成本之間取得平衡，讓使用者更專注於解決問題，而不是研究模型。   【 從通用AI走向產業專屬AI代理人！】 金融、製造、醫療、智慧城市，各產業的需求大不相同。亞灣超算希望結合多種AI模型，打造符合不同產業情境的AI Engine，讓AI不只是回答問題，更能融入企業的實際工作流程。此外，亞灣超算也與鴻海研究院合作，探索結合FoxBrain等模型與產業應用的可能性，讓AI更貼近企業需求。   【發展主權AI，掌握算力、資料與應用自主性！】 主權AI不只是擁有自己的語言模型，更包括算力基礎建設、資料儲存、資訊安全與自主選擇模型的能力。 亞灣超算從算力基礎建設出發，逐步延伸至模型與應用服務，結合鴻海的垂直整合經驗，以及與NVIDIA的合作布局，朝軟硬體整合的方向發展。   【AI競爭的下一步，不只是比算力，更是比誰能真正創造價值！】 當AI從技術展示走進企業營運，真正的關鍵是如何讓算力用得有效率、模型選得更精準、成本更具競爭力，並在安全的前提下，將AI轉化為實際生產力。   台灣如何透過本土算力、模型技術與產業應用的整合，打造更具自主性的AI生態系？一起跟著iSEE夢想家，站在科技趨勢的最前端，探索AI的無限可能！ --Hosting provided by SoundOn

【AI讓能力從10分變50分？】 過去沒有AI時，一個人的能力是10分，客戶期待是8分，還有2分餘裕；有了AI後，能力可能提升到50分，但客戶期待也提高到48分。AI讓人更有能力，卻不代表工作變少，而是能承擔更高價值的工作。   【未來，每個人都有自己的AI Agent】 AI下一階段可能從「工具」變成每個人的數位助理，協助搜尋、分析、整理資訊，甚至執行重複性工作。人則可以把最珍貴的注意力，放在判斷、創意與決策上。   【AI真正進入企業，才是深水區】 企業大量使用AI後，新的問題也跟著出現：Token成本、系統整合、資料分散、AI幻覺、資安與權限管理。因此，企業需要的不只是「更強的模型」，而是一套能真正融入工作流程的AI解決方案。   【從「AI說什麼」到「為什麼這樣說」】 企業使用AI，最重要的不是答案聽起來多像真的，而是答案能不能被驗證。當AI能搜尋企業內部資料、找到相關文件並追溯來源，使用者才能從「相信AI」，進一步做到「理解AI為什麼這樣回答」。   【讓企業的「資料金山」重新發光】 企業累積的資料不只有文字，還包括照片、影片、聲音、數據與工程紀錄。多模態AI讓這些過去難以運用的資料，有機會重新成為企業的重要知識資產。   【AI成為24小時的「數位雷達」】 如果AI Agent同時掌握企業內部資料＋外部即時資訊，就能持續觀察市場、物流與供應鏈變化，並提前提醒企業可能面臨的風險。   【AI競爭，從「比模型」走向「解決問題」】 AI時代真正重要的問題，已經不只是「哪個模型最強？」，而是：「哪一套AI，真正能解決企業問題、創造生產力？」。AI革命，正從「大家開始使用」，進入「真正解決問題」的下一個階段！ --Hosting provided by SoundOn

鯨魚回游，織就翻轉人生的防墜網！從「給魚吃」到「教釣魚」，鴻海獎學鯨如何陪伴萬名學子逆風飛翔？ 一般發獎學金，給了錢就結束了嗎？鴻海教育基金會想做的，比你想得更多！除了給予即時的經濟援助（給魚吃），更透過交流營與培力課程（教釣魚），甚至搭建企業面試橋樑，陪伴孩子們順利「登船」駛向大航海時代！   🔹 【撐起社會防墜網】 教育是翻轉人生最實在的途徑，台灣有許多無法取得低收條件、卻極需幫助的「邊緣戶」家庭。孩子們小小年紀就要打工養家，甚至被要求休學。鴻海獎學鯨走過十年，從大專院校延伸到中小學，已資助超過一萬名清寒學子，在他們最困難的時刻接住他們！   🔹 【從醫院休息室到台積電工程師】 得主林秀鳳的逆風故事，小時候全家在醫院家屬休息室住了兩年；國高中讀體育班練跆拳道，兼做了無數份打工。為了翻轉家境，她勇敢跨領域考取電機系，卻也曾因課業壓力被當掉三次。「在那段最黯淡的時刻，鴻海獎學鯨給了我自信——它告訴我，我是值得被栽培的人才。」如今的她，已是台積電任職五年的工程師，即將前往美國廠發展，實現夢想！   🔹 【不只是獎學金！建立跨界人脈與增能培力】 「鯨」不只是諧音，更是寬廣視野。基金會每年舉辦「交流成長營」，邀請專業講師幫學生增能培力；得主們更在此結識跨領域夥伴，形成專屬於他們的人脈資源圈與堅實後盾！   🔹 【幫助別人，就是幫助社會與自己】 汪用和執行長分享：「讓社會多一個自食其力、奮發向上的青年，反過頭來就是讓社會更美好。」獎學鯨不只是資金，更是孩子身上的榮譽勳章，代表著強大的抗壓性與韌性！ --Hosting provided by SoundOn

【AI時代的傳輸革命：為什麼「光進銅退」？】 AI越來越強，不只需要更大的算力，也需要更快的資料傳輸速度。 當GPU數量暴增、AI模型越來越大，資料中心內部的「傳輸瓶頸」開始浮現，「矽光子」與「CPO共同封裝光學」也因此成為熱門技術。 電訊號透過銅線傳輸，速度越高，對線材的要求越高，距離也會受到限制。以約200G高速傳輸為例，電傳輸距離可能只有約0.5公尺；光纖則能輕鬆做到公里級傳輸。 光的優勢，就是更輕、更大的頻寬，以及更長的傳輸距離。所以「光進銅退」並不是銅線消失，而是讓光逐漸接手高速、大頻寬的傳輸工作。   【CPO：讓光靠近晶片】 CPO（Co-Packaged Optics）就是把光學元件與晶片整合在同一個封裝中。短距離仍可用電，高速、長距離則改用光，讓「電＋光」各自發揮優勢。 但CPO真正的挑戰，不只是做得出來，而是要做到：高良率、低成本、大量量產，以及解決高密度封裝的散熱問題。   【台灣在光通訊產業的機會】 台灣擁有完整的半導體與電子產業鏈，從晶片、先進封裝、光學、雷射、連接器到伺服器與系統整合，都具備強大的製造與工程能力。因此，AI帶動的光通訊革命，不只是技術升級，也可能成為台灣下一波重要的產業機會。   【FIT鴻騰科技日2026：從「算得快」走向「傳得快」】 當AI持續推升算力需求，下一個關鍵戰場，也逐漸從晶片延伸到「連接」。 今年 FIT Tech Day 2026 以 「Light at Scale: The Next Frontier in Data Center Interconnects」 為主題，聚焦AI基礎設施、矽光子、CPO與新一代高速光互連技術，邀集全球光通訊、半導體及資料中心產業的重要專家，共同探討AI時代的傳輸新挑戰。 從電到光、從晶片到系統，FIT Tech Day 2026正是一場探索AI基礎設施未來的重要對話。也讓我們看見，在這場「光進銅退」的傳輸革命中，連接技術將成為決定AI效能與規模化能力的關鍵一環。   【iSEE夢想家觀點】 AI讓世界需要更多算力，而龐大的算力需要更快的資料傳輸。未來不會是「電消失、光取代一切」，而是電光並進、各取所長。當AI從「算得更快」走向「傳得更快」，光通訊可能就是下一場科技革命的關鍵。 --Hosting provided by SoundOn