i SEE夢想家

【AI時代的傳輸革命：為什麼「光進銅退」？】 AI越來越強，不只需要更大的算力，也需要更快的資料傳輸速度。 當GPU數量暴增、AI模型越來越大，資料中心內部的「傳輸瓶頸」開始浮現，「矽光子」與「CPO共同封裝光學」也因此成為熱門技術。 電訊號透過銅線傳輸，速度越高，對線材的要求越高，距離也會受到限制。以約200G高速傳輸為例，電傳輸距離可能只有約0.5公尺；光纖則能輕鬆做到公里級傳輸。 光的優勢，就是更輕、更大的頻寬，以及更長的傳輸距離。所以「光進銅退」並不是銅線消失，而是讓光逐漸接手高速、大頻寬的傳輸工作。   【CPO：讓光靠近晶片】 CPO（Co-Packaged Optics）就是把光學元件與晶片整合在同一個封裝中。短距離仍可用電，高速、長距離則改用光，讓「電＋光」各自發揮優勢。 但CPO真正的挑戰，不只是做得出來，而是要做到：高良率、低成本、大量量產，以及解決高密度封裝的散熱問題。   【台灣在光通訊產業的機會】 台灣擁有完整的半導體與電子產業鏈，從晶片、先進封裝、光學、雷射、連接器到伺服器與系統整合，都具備強大的製造與工程能力。因此，AI帶動的光通訊革命，不只是技術升級，也可能成為台灣下一波重要的產業機會。   【FIT鴻騰科技日2026：從「算得快」走向「傳得快」】 當AI持續推升算力需求，下一個關鍵戰場，也逐漸從晶片延伸到「連接」。 今年 FIT Tech Day 2026 以 「Light at Scale: The Next Frontier in Data Center Interconnects」 為主題，聚焦AI基礎設施、矽光子、CPO與新一代高速光互連技術，邀集全球光通訊、半導體及資料中心產業的重要專家，共同探討AI時代的傳輸新挑戰。 從電到光、從晶片到系統，FIT Tech Day 2026正是一場探索AI基礎設施未來的重要對話。也讓我們看見，在這場「光進銅退」的傳輸革命中，連接技術將成為決定AI效能與規模化能力的關鍵一環。   【iSEE夢想家觀點】 AI讓世界需要更多算力，而龐大的算力需要更快的資料傳輸。未來不會是「電消失、光取代一切」，而是電光並進、各取所長。當AI從「算得更快」走向「傳得更快」，光通訊可能就是下一場科技革命的關鍵。 --Hosting provided by SoundOn

【AI浪潮下，企業如何靠「破壞式創新」突破重圍？】 AI 技術席捲全球，帶給企業前所未有的效率，卻也帶來了深層的轉型焦慮。究竟該如何在變化莫測的年代中推動「破壞式創新」（Disruptive Innovation），而不被浪潮淹沒？ 本集《iSEE夢想家》邀請到資深顧問周鴻仁與主持人沈雲驄，進行一場關於創新本質與生存轉型的深度對談！   💡 【創新的三種型態：台灣企業缺了哪一塊？】 🟠 效能式創新：產品迭代升級（如：從指紋辨識升級至臉部辨識）。 🟠 效率式創新：優化流程與速度，追求極致效率。 🟠 破壞式創新：從邊緣市場切入，徹底打破市場遊戲規則！ 台灣企業在效能與效率創新上堪稱世界頂尖，但因為文化與教育過度追求「低失敗率」，往往不敢嘗試破壞式創新。然而，創新的核心正是要「歡迎意外、容許失敗」！   📌 【破壞式創新的 4 大關鍵特徵】 🔵 把複雜變簡單： 操作門檻大幅降低。 🔵 把昂貴變負擔得起： 價格平民化。 🔵 容易取得與使用： 隨處可買、入手極輕鬆。 🔵 主流大廠看不上： 最初市場太小，巨頭根本不放在眼裡。   🔥 【大企業推動創新的三大策略】 上市大廠最大的痛點是「創新往往會打擊自己既有的獲利模式」（如柯達發明數位相機卻不敢推廣）。想突破盲點，企業該怎麼做？ 🟣 成立「臭鼬工廠」（Skunk Works）：讓創新團隊完全獨立於母體之外，實體與財務皆獨立。 🟣 逆向思考的任務：團隊唯一的目標，就是思考「如何打垮母公司的既有業務」！ 🟣 提前布局「第二曲線」：在最賺錢、資源最充沛的時候派出精兵，而不是等到主營業務下滑才求變。   🤖 【AI 時代的創新：做小、做精、做扎實】 面對 AI 爆發，企業切忌因焦慮而盲目導入工具！ 🟢 小是我故意的：從主流大廠看不上的極小需求切入，把AI導入並做到極致。 🟢 分清「目的」與「工具」：引進AI是工具，優化企業營運才是目的。 🟢 人機協作新定位：AI 就像洗碗機，能處理海量資料與重複工作，但人類的洞見與高階決策永遠無法被替代。   面對未來，企業不必恐懼。找準真需求、容許適度失敗，從小市場做起，就是 AI 浪潮中最堅實的生存法則！ #iSEE夢想家 ＃鴻海 #周鴻仁 #沈雲驄 #破壞式創新 #AI應用 #企業轉型 #人機協作 #創新思考 #AI #人工智慧 #Christensen #創新管理 --Hosting provided by SoundOn

💡 【化合物半導體突破物理極限：AI時代下算力、電力與體積的解方】 在生成式AI與大型語言模型（LLM）普及的今天，從日常AI助手到人形機器人，算力需求正以驚人速度爆發！然而支撐龐大算力運作的AI資料中心，正面臨「電不夠用、晶片太燙、空間不夠」的三重考驗。傳統矽材料逐漸逼近物理極限，科技產業該如何突破瓶頸？答案就在「化合物半導體」！   🚨 【摩爾定律遇撞牆期！矽（Silicon）材料的局限】 過去數十年半導體產業遵循摩爾定律微縮晶片，但在高壓、高功率的功率控制領域，傳統矽材料的劣勢暴露無遺： 能隙過窄：矽的能隙僅 1.1 eV，像薄弱的城牆，高電壓下極易漏電。 高熱與能耗：能量轉換效率低下導致晶片劇烈發熱，資料中心不得不從傳統氣冷升級為昂貴的水冷系統。   ⚡ 【化合物半導體（SiC / GaN）的三大核心優勢】 為了克服矽的局限，碳化矽（SiC）與氮化鎵（GaN）躍升為科技界關注的焦點！它們具備3.2–3.4 eV的寬能隙，帶來三大革命性突破： 🟠 更高耐壓、極低漏電與能隙大幅提升；宛如將城牆厚度加倍，能承受極高電壓而不被擊穿，顯著降低漏電率。 🟠 散熱需求大降，耗損降低使運轉溫度大減，原本高效能運算下非水冷不可的難題，改用化合物半導體後，或許氣冷就能解決！ 🟠 功率模組體積縮小至1/10，能量傳輸效率從原本的91%–92%提升至96%–98%以上，功率模組體積直接縮減至原本的十分之一，輕鬆裝入側邊能源櫃（Sidecar）！   🌐 【算力即國力、電力即國力！】 AI時代已演變成「算力與電力」的硬實力對決。面對電力緊張，化合物半導體在「節流」上發揮了極致效用！例如固態變壓器（SST）導入碳化矽後，能取代傳統變壓器第一時間穩定電力品質、防禦突波，確保資料中心不因電壓波動而停機。   除了化合物半導體，先進封裝（Chiplet / 異質整合）與矽光子（CPO，以光代電）也同步並進。從電動車逆變器到AI伺服器，材料與架構的革新將持續驅動下一波AI革命與半導體榮景！ --Hosting provided by SoundOn

【iSEE夢想家｜科技與音樂的跨界對話】 當AI浪潮席捲全球，歌曲創作、模擬聲線甚至虛擬歌手紛紛搶占排行榜，華語流行音樂的下一個黃金時代在哪裡？面對科技衝擊與韓流強勢壓境，台灣該如何定位？   【AI是高效率工具，但「真」的靈魂不可替代】 「AI可以很像，但沒有辦法很真。」精準的音準與頻率能靠數據生成，但創作者靈感爆發時的生命力，以及現場演出（Live）與觀眾互動的溫度，絕對無法被AI取代！擁抱AI作為輔助工具，才能讓創作更具效率。   【借鏡韓流系統化，奠定演唱會經濟底氣】  韓流的成功來自於長期的計畫性與產業化。台灣過去多靠「天份與感知型」創作，如今北流除了營運場館（一年辦理近百場演唱會），更肩負「園區經營、產業扶持、人才培育、國際交流」四大任務，要讓台灣音樂走入國際！   【 TMEX × JAM JAM ASIA 打造亞太音樂樞紐】  八月重磅推出「臺北音樂博覽會（TMEX）」，邀請國際頂尖團隊與葛萊美級大師進行產業媒合；同時打造「JAM JAM ASIA」七大舞台，邀請跨國音樂人強強聯手，展現未來音樂趨勢！   【幕前到幕後！打造一條龍人才培育鏈】  不只培養樂團，北流更創立「演唱會學院」，培訓導演、音訊、燈光與VJ人才，甚至直接請硬體大廠現場徵才！從種子教師、新銳樂團海外輸出到幕後團隊，打造完整的流行音樂跨國輸出實力。   北流不僅是聽演唱會的地標，更是台灣音樂航向世界的「第一航廈」✈️ 讓我們一起期待華語流行音樂再次驚豔國際！   👉 鎖定《iSEE夢想家》，與您一同站上科技與創意的最前端！   EP 327｜北流音樂新引擎【臺北流行音樂中心董事長 梁序倫】 https://www.youtube.com/watch?v=iRQaqvNkcoM --Hosting provided by SoundOn

你是否也感到焦慮：剛學會的AI工具，過了一個月就退流行？傳統履歷上的學歷與專長，好像越來越難證明自己的「AI 即戰力」？ AI從大型語言模型（LLM）狂飆到AI Agent時代，企業急著轉型找人才，職場人急著提升競爭力。但當「技能保鮮期」大幅縮短，我們該如何證明自己的實力？企業又該如何精準找到可用之才？   【終結資訊孤島！AI職能護照的「訓、用、獎、證」】 這不是一張普通的證照，而是一本能跟著你走一輩子的「數位技能通行證」： 🔹 訓（訓練）：登錄各階段學習與培訓歷程，展現跨領域進修意願。 🔹 用（實作）：最核心的戰力！透過主管或導師的第三方評語認證，證明你的專案經驗與即戰力。 🔹 獎（獎項）：記錄競賽與專業榮譽，突顯個人卓越成就。 🔹 證（證書）：整合學位與專業證照（如iPAS），搭配QR Code 防偽驗真機制，公信力滿分！   【產業實戰落地：奇美醫院的智慧醫療轉型】 AI不能只是空談理論，更要切入工作痛點！ 資策會攜手奇美醫院，打造「知、用、做、管」的醫療人才地圖，帶領300位醫護同仁進行生成式 AI 培訓： 輔助判別醫療影像、解析英文病歷與專業術語，嚴格考核認證，成果直接寫入職能護照。不僅大幅減輕行政負擔、將時間還給臨床專業，更打造出南部醫療體系可複製的培訓框架！   【人機協作時代的四大關鍵軟實力】 即使 AI 技能再強，仍有4種無法被演算法取代的核心價值： ✨ 想像力（Imagination）：看見AI應用在工作與未來的無限可能。 ✨ 整合力（Integration）：將AI工具與現有場域數據、流程人機協作完美融合。 ✨ 影響力（Impact）：跨部門溝通與推動組織變革的領導力。 ✨ 投資力（Investment）：持續投資自己，保持終身學習的動能！   【學歷代表過去，經驗與持續學習才代表未來。】 面對AI浪潮，企業需要賦能同仁，人才更需要動態累積實戰力。讓職能護照成為你的指南針，化焦慮為轉型的新動力！   👉 歡迎在下方留言分享：面對AI時代，你目前最想提升的是哪一項技能？ --Hosting provided by SoundOn