Description

本期节目是与 08 期 —— 在顶级效果图公司 Luxigon 工作：AI 时代的美学逻辑博弈。—— 嘉宾 jin 关于 AI 的延展讨论。

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当 Alphabet 旗下的 Waymo 用计算机生成整个虚拟城市来训练自动驾驶 AI 时，真实世界 1 分钟的模拟相当于 AI 在数字环境里积累了 53 天的驾驶经验。这种突破物理限制的训练方法，让 AI 在两年内完成了人类司机需要 20 万年才能积累的驾驶里程——我们以为在训练 AI 识别红绿灯，实际上它可能在重构我们对物理规则的理解。

而当人类试图预测 AI 的未来时，却暴露了根深蒂固的认知局限。就像汽车刚发明时人们还用「机械马车」来想象交通工具，现在我们仍用「绘画」「设计」等人类概念框架去评判 AI 的创造。也许真正的颠覆在于：当 AI 开始用完全不同于人类视觉规律的方式生成图像（比如抛弃文艺复兴以来的透视法则）、信息和抉择，艺术评判标准和科技权力结构都将面临根本性质疑。

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【嘉宾】jin

【主播】que、kaiho

【视觉、声音设计】刘璐

【音乐】The Raveonettes - Last Dance、Kraftwerk - The Robots

【文中提及】

机械马车（科幻想象力困境的经典隐喻）、僵尸透视图（耶鲁大学提出的 AI 图像本质论）、Waymo 虚拟训练宇宙、DeepSeek 反框架训练实验、《最后的问题》（阿西莫夫 1960 年神预言）、碳基思维枷锁、巴别塔困境、AI 降临派宣言

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Waymo 在菲尼克斯城自动驾驶（图：CNBC）

耶鲁大学杂志 Perspecta 56: Not Found | The Yale Architectural Journal：“Zombie Perspective”

阿西莫夫所著《最后的问题》

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> 后场 Back of House 是不同领域的幕后视角与声音，我们尝试摒弃常规的正面叙事，从非正面的视角出发，关注建筑、艺术、体验与生活方式。

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