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AI正深刻改變我們的生活與工作方式。然而，在令人興奮的應用與商業模式背後，AI模型的開源與閉源兩大陣營之爭一直引發討論，甚至百度創辦人、董事長兼執行長還曾說過AI模型的開源是種智商稅。本期數位關鍵字節目，數位時代創新長黃亮崢James邀請到長期在中國數位市場耕耘開發者關係的林旅強，深入探討AI開源與閉源的現狀、挑戰和未來趨勢。

Richard首先分析了目前開源和閉源模型的發展狀況。他指出，在Meta的LLaMa系列等開源大模型不斷快速推進下，開源大模型正在迅速縮小與閉源模型的差距。然而，不同領域的開源進展並不均衡，大語言模型領域進展相對最快。

對於大型科技公司選擇開源AI模型的原因，則與建立生態系統、吸引人才和塑造行業標準有關。他強調，開源能夠匯聚全球開發者的智慧，加速知識傳播和技術迭代。然而，開源也帶來了成本和安全性等挑戰。

Richard觀察，有越來越多的中國科技公司和研究機構積極參與到全球AI開源社區中來，如百度、華為、阿里巴巴、01萬物等。Richard認為中國在AI人才儲備、算力、資料投入和企業戰略等方面都有優勢，使得中國公司能在全球AI開源生態中扮演重要角色。甚至在全球頂級AI研究論文中，華人作者的比例非常高，這為中國在AI領域的發展提供了強大的人才基礎。

對於企業如何選擇開源或閉源模型，Richard提醒，在商業模式與技術上，開源與閉源並非是非此即彼的選擇。例如過去軟體時代，許多公司會發展同時提供開源版本和商業版本，通過差異化功能或針對特定行業的定制來創造價值。這種策略既能吸引開發者社群，又能滿足企業客戶的特殊需求。

Richard也預見在企業提供AI產品或服務的技術路徑上，開源和閉源模型可能會以不同形式結合，而更像是「組合拳」策略。如"核心開源+專有擴展"或"基礎模型開源+應用閉源"等。這種趨勢可能會加速AI技術的整體發展和普及，同時也可能導致AI生態系統的重構，形成新的合作和競爭模式。

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