概要

AI Proof Assessments Guide 2026，由Med Kharbach 博士撰寫的指南，旨在指導教育工作者如何因應生成式人工智慧對傳統教學評量帶來的嚴峻挑戰。作者強調，與其依賴不可靠的檢測軟體，教師應專注於重新設計評量流程，透過口試、過程導向評分以及連結個人經驗與在地情境的任務，來確保學生展現真實的學習成果。書中介紹了如 AI 評量量表（AIAS）與雙軌路徑法等框架，幫助教師明確規範 AI 在作業中的使用界線。全文的核心宗旨在於將技術衝擊轉化為評量素養提升的契機，主張透過多元化與高層次思考的題目，讓教育回歸到對人類獨特思維與成長歷程的重視。
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