本集介紹
數位世界真假難辨,每天都有人被騙。以前人們總會說:「有圖有真相。」
這並不是說圖片永遠不會錯,而只是因為過往的修圖門檻比較高。有心人士為了隱瞞事實而大費周章修圖,並不划算。
但科技進展讓修圖變得越來越容易,現在即便是有影片也未必是真相。人們已經很難再以肉眼辨別數位內容的真偽,而得靠科技的幫忙。其中,有沒有「履歷」就成為判斷內容真偽的重要依據。
這集 podcast 區塊勢邀請我相當看好的台灣新創團隊 Numbers Protocol 共同創辦人 Sofia Yan 來聊聊如何以代幣經濟為數位影像加上溯源履歷,以及他們最近剛剛發行的 NUM 代幣可以用在哪裡?
這集內容包含:
- 從無到有發行 NUM 幣的過程,如何與 DAO Maker 合作?
- Capture App 的用途是什麼?它如何為照片加上履歷?
- NUM 代幣經濟如何運作?什麼是 Capture to Earn、Verify to Earn?
- Numbers 如何與路透社合作?未來與報導者有哪些合作機會?
延伸閱讀:
- 如何以區塊鏈打擊假新聞?
- 紐約時報打擊社群假圖片的利器
- Metaverse:能親身走入的數位世界
- 破解 AI 假新聞:紐時、Adobe、推特替影音加上溯源標籤
- 變態 AI 剋星:Telegram 強制裸體機器人、Adobe 讓鏈上數據說話
- 讓資料像青菜一樣可溯源-專訪 Numbers 共同創辦人 Tammy、Sofía
- Numbers Protocol Discord(技術為主)
- Numbers Protocol Telegram(幣價為主)
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