數據女孩的中年危機｜数据女孩的中年危机

Stella和Amy本集邀請了在新加坡工作14年的廣告業資深人士Abby，深入探討了市場營銷和廣告行業的內幕。Abby分享了她對品牌策略、跨文化營銷以及AI對行業影響的獨到見解。作為一位職場媽媽，她也坦誠地談到了工作與生活平衡的挑戰，以及如何在職場中推動性別平等。我們還討論了中國品牌如何在海外市場，特別是新加坡，進行本地化策略。 00:00 歡迎來賓Abby！ 00:31 Abby的職業背景介紹 04:05 討論市場營銷和廣告的基本概念 09:17 中國品牌在海外市場的營銷策略 21:07 廣告公司如何幫助客戶制定營銷策略 32:14 AI對廣告行業的影響 37:43 中國企業為何選擇新加坡作為海外擴張的第一站 42:02 Abby在新加坡14年的工作和生活變化 1:09:46 職場媽媽面臨的挑戰和建議 1:15:35 如何在職場和社會中推動性別平等 1:17:15 Abby推薦的閱讀 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Amy: https://linktr.ee/amy17519/ Stella: https://linktr.ee/stella_liu/ 電子報＋Podcast逐字稿 (Powered by SeaMeet, Modified by Amy): https://stellaxamy.substack.com/ Powered by Firstory Hosting

本期嘉賓是北京大學董磊助理教授。作爲大學老師的他發Nature、教課、帶學生。除此之外，他還是一位連續創業者： 在林徽因故居開過咖啡館，也做過數據諮詢公司，現在是科技公司Maptable的創始人，致力於做最易用的地圖數據分析工具。以爲這樣的人生就夠精彩了嗎？還有哦！學術和創業外，董磊老師早年間還參加電視節目並獲得了一衆粉絲。這一期就來聽聽董磊老師來和Stella Amy聊學術生活、創業心路曆程。 00:00 歡迎董磊老師！ 01:07 研究方向：城市科學和時空大數據分析  11:42 第一次創業項目：在林徽因故居經營咖啡館 12:44 第二次創業項目：數據咨詢項目 17:52 第三個創業項目：數據標註和AI訓練數據服務 19:31 最新創業項目：地圖可視化工具 Maptable 28:15 做地圖到底難在哪裡？ 37:45 如何決定再度創業做Maptable 40:43 創業初期：投入兩年開發第一版本 43:00 何時該去融資？ 46:04 GTM 市場策略分享 53:28 電視知識問答節目的經歷 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments About this Podcast: https://linktr.ee/stellaxamy Amy: https://linktr.ee/amy17519/ Stella: https://linktr.ee/stella_liu/ 電子報＋Podcast逐字稿 (Powered by SeaMeet, Modified by Amy): https://stellaxamy.substack.com/ Powered by Firstory Hosting

Paul Graham最近發表的爆火文章《Founder Mode》，大家看了嗎？他所說的founder mode似乎是指對公司有完全掌控力、事必躬親的鐵腕創始人。他也認為founder mode是比雇傭職業經理人的manager mode更好的管理模式。 然而founder mode真的如Paul Graham所說，是tech公司的靈丹妙藥嗎？它和Micromanage又有什麼區別呢？數據女孩對此有什麼看法呢？ 00:00 這集又是Stella和Amy聊天 00:24 Amy 最近在研究SEO 02:24 Stella和小紅書的愛恨情仇 06:33 Stella 正在與兒子培養新愛好 09:02 熱門話題： founder mode 11:27 常常出爆款的Paul Graham 13:31 Founder Mode 代表人物 15:28 Founder mode 是 micromanagement嗎 17:59 什麼是個鐵腕CEO 23:17 Founder mode 反例 24:19 Founder mode 是對創始人要求降低了 27:29 Stella和Amy過往合作過的 founders 33:34 為什麼我們節目不多聊AI新聞 36:22 Amy和Stella會是怎麼的founders 「數據女孩的中年危機」 Podcast: https://linktr.ee/stellaxamy Podcast逐字稿: https://stellaxamy.substack.com/ 關於主持人： Amy: https://linktr.ee/amy17519 Stella: https://linktr.ee/stella_liu #datascience #foundermode #paulgraham #brianchevsky #jensenhuang #stevejobs #nvdia #airbnb #apple #techcareer #dataanalytics #machinelearning #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Amy: https://linktr.ee/amy17519/ Stella: https://linktr.ee/stella_liu/ 電子報＋Podcast逐字稿 (Powered by SeaMeet, Modified by Amy): https://stellaxamy.substack.com/ Powered by Firstory Hosting

很多人都接觸過獵頭，卻又對獵頭這個行業有很多疑問，這一期Zoey來為我們解惑。Zoey，是Stella的同學，也是一位在中國科技行業有十多年經驗的老獵頭。Zoey還分享了不少行業秘辛，以及對科技行業高管的近距離觀察。 - 獵頭真的會站在我們的角度為我們爭取工作嗎？ - 如何和獵頭保持長期合作？ - 中國互聯網之後又有哪些有發展潛力的行業呢？ 00:00 歡迎資深獵頭Zoey! 01:00 獵頭做什麼？ 05:27 獵頭怎麼賺錢？ 09:34 獵頭怎麼學習行業知識 15:37 中國大廠在找什麼人才 19:10 海歸要考慮什麼？ 24:55 海歸在中國就業市場有競爭力嗎？ 30:54 獵頭出糗的故事 36:28 獵頭很抗AI！ 37:09 最先知道行業趨勢的行業 40:49 獵頭眼中的AI浪潮 47:37 獵頭觀察到的新興行業 52:57 中國科技行業的男女比例 01:05:17 Zoey 對 「數據女孩的中年危機」的提議 「數據女孩的中年危機」 Podcast: https://linktr.ee/stellaxamy Podcast逐字稿: https://stellaxamy.substack.com/ 關於主持人： Amy: https://linktr.ee/amy17519 Stella: https://linktr.ee/stella_liu #datascience #techcareer #dataanalytics #machinelearning #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Amy: https://linktr.ee/amy17519/ Stella: https://linktr.ee/stella_liu/ 電子報＋Podcast逐字稿 (Powered by SeaMeet, Modified by Amy): https://stellaxamy.substack.com/ Powered by Firstory Hosting

本期邀來在Taboola和Pinkoi做過算法工程師的好朋友國父來聊聊。國父在推薦系統領域有很多年的實踐經驗，也做過不同類型的推薦系統。這週深入聊一聊推薦系統是什麼、怎麼做、以及產品技術難點是什麼。同是從業多年的三個人也聊了我們對數據科學領域的看法，以及對於數據驅動的利弊的思考。本期還有國父與跨國團隊合作、自己非典型職涯發展的經驗分享。 00:00:00 開場 00:01:24 在電商平台Pinkoi做推薦系統 00:03:49 推薦系統從Infra和數據收集開始 00:05:04 tracking和埋點 00:07:04 電商平台一定需要推薦系統嗎？ 00:10:13 原生廣告公司Taboola的推薦系統 00:13:12 用戶體驗：內容推薦 v.s. 廣告推薦 00:14:33 廣告推薦和內容推薦在產品實現上的差別 00:16:47 推薦系統領域需要什麼樣的人才 00:19:33 廣告推薦和內容推薦工程難度上的差別 00:21:47 覺得自己是一個data scientist還是一個engineer？ 00:24:37 分析團隊和工程團隊的mindset差別 00:28:28 跳槽Taboola的契機 00:31:36 多文化融合的工作環境 00:33:54 如何快速的熟悉公司業務 00:38:53 空降manager如何管理團隊 00:42:08 data-driven到底是好是壞 00:49:37 非典型的成長經歷(嗎?) 00:52:51 學歷到底代表什麼？ 00:55:18 賽道上的賽馬，還是荒島上生存的猴子 00:56:53 Multi-armed Bandit對人生的指導意義 00:58:50 Amy和Stella做podcast的意外收穫 01:01:28 生活中的發呆時間 「數據女孩的中年危機」 Podcast: https://linktr.ee/stellaxamy Podcast逐字稿: https://stellaxamy.substack.com/ 關於主持人： Amy: https://linktr.ee/amy17519 Stella: https://linktr.ee/stella_liu #datascience #techcareer #dataanalytics #machinelearning #banking #金融業 #genz #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Amy: https://linktr.ee/amy17519/ Stella: https://linktr.ee/stella_liu/ 電子報＋Podcast逐字稿 (Powered by SeaMeet, Modified by Amy): https://stellaxamy.substack.com/ Powered by Firstory Hosting