Description

2025年台灣棒球數據分析競賽冠軍由「靈感來自hito大聯盟」的Ivan拿下，Ivan的題目是「高飛犧牲打」這件事。高飛犧牲打是棒球場上再平凡不過的case，但跑與不跑之間，牽涉到的卻是差之毫釐、失之千里的關鍵決策。Ivan使用中職與大聯盟的數據，計算各個區域飛球的「起跑成功率」，再算出每一種壘包情境下的綠燈指標，進一步延伸利用機器學習，做出了臨界距離的預測模型。

臨界距離是什麼？他告訴我們擊球距離、跑者跑速與外野手臂力等因素的加成之下，超過臨界距離的擊球，對於跑者來說，理論上便是風險極低的起跑情境，簡單來說就是「非跑不可」！而這樣的模型如果實際應用在職棒賽場上，也或許能為球界帶來一番革命。

本集節目邀請到Ivan來節目裡面跟我們談談設計這份研究的歷程，千萬別錯過了！

本集Timecode
00:00節目開始！
02:48 訪談前導介紹
15:00 取名由來
15:53 Ivan介紹自己的研究
21:00 使用WPA和RE24計算綠燈指標，差別在哪？
29:12 中職和大聯盟，在高飛犧牲打這件事都太保守了？
35:46 綠燈指標如何和選手／教練溝通？
41:09 聊聊開始研究數據的契機
46:08 Ivan的數據願望清單
52:49 數據分析競賽冠軍感言！

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