EP007:AI醫學影像判讀—淺談智慧醫療的救命推手!

2022-12-29·25 分

概要

AI醫學影像判讀—淺談智慧醫療的救命推手!

你想知道AI人工智慧,對於醫學診斷的幫助有多少嗎?
根據哈佛大學案例研究結果顯示:
人的錯誤率是大概3.5%左右,機器學習是7%左右,
可是如果人機加在一起,只有0.5%的失誤率!

➤本集節目來賓與主持人:
臺中榮民總醫院 放射線部主治醫生 陳詩華
工研小仙女 娃娃

➤本集節目議題:

00:00 開場&來賓介紹

01:01 今年9月有一則振奮人心的新聞:國際知名媒體「Newsweek」及全球重要數據資料庫「Statista」全球智慧醫院評比出爐,臺中榮總為兩岸三地唯一入選醫院!
哇!這實在很厲害!請臺中榮民總醫院放射線部主治醫生陳詩華。簡單介紹一下,臺中榮總智慧醫院推動狀況,獨步全臺唯一的原因為何?

04:30 「AI醫學影像判讀」在「智慧醫療」中佔的重要性,為何能稱為「智慧醫療的救命推手!」?

06:30 在臺灣ICT產業與醫療院所的合作已經非常成熟,造福醫療產業,跨越傳統醫療的限制,成為救命推手。請問老師在全球與臺灣,您認為有哪些成功合作案例,可以跟我們分享?

09:53 請問陳老師,您大學為醫學系,後續又進修生醫電子與資訊學博士,您平日主業是醫師,應該非常忙碌,投入兩個跨領域的專業研究,是否看到目前產業上的人力發展需求?

13:00 請問陳老師覺得「醫學影像與判讀技術」課程,這門課程的特色?適合什麼樣的人參加?
這門課是全線上課程,請問老師覺得這系列課程透過線上方式學習,可以強化那些學習成效?

16:20 請問加入這個智慧影像判讀領域的從業人員,他的薪資約略落在哪個範圍?是否可以請老師說明。

➤ 推薦課程:
醫學影像與判讀技術【數位全系列】:https://reurl.cc/pZR0zd
智慧醫療相關課程:https://college.itri.org.tw/edm/D1/007/09/edm.html
生技相關課程: https://college.itri.org.tw/edm/D1/006/10/edm.html

➤Firstory連結:https://open.firstory.me/story/clc8tsov007gi010g4t44e5ce
Podcast連結:https://reurl.cc/rZVqlN

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