科技報橘

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＊ 歐洲 AI 巨頭喊卡！60 家企業聯手要求延後 AI 法規上路 ＊ 鴻海 x 川崎重工聯手打造人形機器人，2026 年台灣登場 ＊ AI 智能每 7 個月翻倍！若失控恐讓民主制度崩潰？ ＊ AI 正在接管銀行業？2030 年近半工作內容被重寫 ＊ 讓世界 AI 聽懂台灣，「Taiwan Tongues」語料庫正式啟動 延伸閱讀 📖 星巴克 AI 新招不討好顧客，反從「店員」下手——巨頭為何從內部啟動 AI 轉型 https://techorange.com/2025/07/07/starbucks-virtual-assistant/ --Hosting provided by SoundOn

＊ AI 技術冷戰開打！中國模型突圍，各國面臨選邊站 ＊ 微軟再裁員 9,000 人！AI 投資下的人力與晶片雙重調整 ＊ 阿里雲加速布局，AI 全球能力中心、新資料中心齊發動 ＊ 2025 全球關鍵與新興技術指數報告：中美領跑、歐洲追在後 ＊ 員工真正想要的 AI 是什麼？來幫忙，不是來取代！ 延伸閱讀 📖 盤點 2025 狂吸融資的 11 大 AI 機器人公司，人形機器人蓄勢待發 https://techorange.com/2025/07/03/robotic-startup-2025-h1/ --Hosting provided by SoundOn

📢本集來賓： ✨陳盈竹／美商天睿資訊 Teradata 業務總經理 📢收聽這集，你可以得知： 一、金融詐騙概況 ✨常見金融詐騙手法包括哪些？國內外犯罪型態、使用技術存在什麼差異？ ✨金融機構作為資金流動的重要樞紐，居中阻詐時往往面臨哪些挑戰？ ✨巨量資料的數據管理與分析為什麼在防詐過程中至關重要？如何為「事前篩檢」、「事後阻斷」帶來具體價值？ 二、數據分析及 AI 應用 ✨Teradata 如何成為企業數據的大腦，透過最新一代的數據分析平台 「Teradata Vantage」 協助企業將數據轉化為驅動創新與突破的洞察力？ ✨涵蓋 10 大產業的標準化資料模型「Industry Data Models」，又怎麼縮短各產業導入 AI 的時程？ ✨分析平台「ClearScape Analytics」在提升 AI/ML 模型處理效能上具備什麼優勢？如何通過 In-database 功能來加快企業數據準備速度？ 三、實踐「打詐四部曲」 ✨深耕數據管理領域多年的 Teradata，如何協助金融機構建立黃金數據資料超市、以分析引擎提升辨識效率？ ✨在應用案例，丹麥銀行如何導入 AI 模型，並透過數萬筆潛在特徵的分析，準確辨識詐欺行為、降低原本高達 50% 的誤報率？ ✨巴西金融機構 Sicredi 如何採用「ClearScape Analytics」，成功將審核速度提升至原本的 25 倍，同時降低營運成本？ ✨日本損害保險協會如何攜手 Teradata 建立內部 Golden Data 架構，進一步推動 AI 分析應用，能夠針對保險索賠、投保紀錄與關聯行為數據進行深入探勘？ ✨從傳統「以規則為主的防禦模式」升級為「機器學習導向的智慧型偵測機制」，英國電信業者 Vodafone 怎麼有效減少中間人詐欺？ ✨台灣方面，Teradata 如何協助企業強化內部員工詐欺偵測的效率，進而讓菁英人力專注於更深入的調查與風險控管？ ------------------- 🔆科技報橘｜https://buzzorange.com/techorange/ 🟠Facebook｜https://www.facebook.com/TechOrange/ 🔆LinkedIn｜https://tw.linkedin.com/showcase/techorange 🟠Line｜https://page.line.me/vvx9094k?openQrModal=true 🔆YouTube｜https://www.youtube.com/channel/UCs-pAaEq43d3ghKpmIx-Fnw --Hosting provided by SoundOn

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