#### 關於數創實驗室 Podcast
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。
本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
- 企業領導人、公司高管收聽
- 關注AI發展的其他領域優秀人士
#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
【數據提款機的終結】Uber AI Agent (Finch) 落地!數據分析師準備失業?Uber 在今年上線了數據分析 AI Agent「Finch」,預示著數據分析工作流程即將被自動化推進!這對廣大的數據分析師(Data Analyst)意味著什麼?對常常向數據團隊提需求的業務同仁又會帶來哪些改變?本集節目主持人 Vincent 將完整剖析 Uber Finch 的技術核心,並為您揭示 AI 時代下數據分析師的職涯三大趨勢,以及如何轉型成為稀缺的「混血角色」!📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊🤖12月數創小聚:https://accu.ps/04vHNO每月AI/數據人交流聚會,歡迎參加!12/17 (三) 19:00~22:30🤖海外特別場小聚:https://accu.ps/feQWP6特邀新加坡_新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景12/23 (二) 19:00~21:3000:00 開場:AI 與大數據交匯,Uber Finch 帶來的衝擊03:26 為什麼 Text to SQL 過去總失敗?兩大核心痛點05:47 Uber Finch 落地:解決問題的三個核心關鍵05:59 關鍵一:建立企業「黑話寶典」與語義層的修復06:53 關鍵二:數據架構優化,整合為「一張大表」的原因07:53 關鍵三:串接 Slack 實現數據分析的普級化10:01 AI 時代數據人的三大趨勢與職涯建議11:59 結論:AI Agent 在數據分析場景正邁向成熟12:16 數創小聚活動預告#Uber #數據分析 #AIagent #SQL #數創實驗室
AI 浪潮席捲,企業寧願用 AI 也不願培養新人?當「中階主管」正在集體出走或被架空,你的下一個競爭對手可能不再是人類,而是 24 小時不休息的 AI Agent!🤯本集《數創實驗室》邀請到 Yourator 數位人才媒合平台營運長 Disney,直擊 2025 年台灣職場最真實的「地殼變動」。從新鮮人窄門到中階主管中空化危機,我們該如何重新定位自己?無論你是剛入行的初階白領、正處於轉職十字路口的專業人士,還是焦慮人才斷層的管理者,這集內容都將為你提供打破僵局的實戰建議!📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊12月數創小聚:https://accu.ps/04vHNO海外特別場小聚:https://accu.ps/feQWP6Yourator 2026 AI 職涯博覽會:https://datainnolab.pse.is/8edj2d📊———⏰🤖【 時 間 章 節 】🤖⏰———📊00:00 精彩片段01:02 來賓介紹:yourator 營運長 Disney03:08 AI 職缺現況:薪資與需求變化08:45 AI 衝擊下的職場斷層:初階與中階主管13:47 台灣vs.歐美職場16:14 給 AI 數據新手:進入職場的成功建議18:55 轉職成功者的特質:面對「屎缺」與戰功20:56 活動快訊23:09 AI 時代的職涯藍海:三大稀缺#AI #職涯發展 #數據分析 #yourator #找工作 #數創實驗室⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊|https://p.accu.ps/8edwx9電子報|https://datainnolab.pse.is/8edx6k
AI Agent 時代,我們都追求工作全自動化。但美國史丹佛大學的重磅研究指出:純粹的 AI 自動化,反而會讓你的效率下降 17.7%!本集將帶你深入解析這份研究,告訴你 AI Agent 的兩大死穴,並教你運用效率可提升 24.3% 的「三明治工作法」,實現真正有效的 AI 人機協作!🚀 觀看重點【避開陷阱】 為何全自動化會讓效率下降 17.7%?【找出死穴】 AI 在「視覺理解」與「非結構化操作」上的極限與風險(捏造數據/濫用工具)。【掌握解方】 效率提升 24.3% 的「三明治工作法」:人機協作的最佳邊界。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊12月數創小聚:https://accu.ps/04vHNO海外特別場小聚:https://accu.ps/feQWP6文獻資料:https://arxiv.org/pdf/2510.22780#AIagent #自動化 #工作流 #人機協作 #數創實驗室
開源模型碾壓ChatGPT-5!在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking,在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。這不只是一次跑分勝利,更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整....🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型?🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎?這集會給你更宏觀的視角,帶你看清 LLM 生態的真正轉折。00:00 節目開場:當今最厲害的AI是?01:49 開源模型再次擊敗閉源模型04:20 宏觀趨勢:矽谷為何倒戈中國開源模型?05:43 使用中國模型,沒有國安風險嗎?07:31 最大的驅動因素08:50 給非技術背景 PM 的建議10:29 新的命題:如何支援模型「熱插拔」?11:34 總結:別只看技術,本質是成本效益13:38 結語與訂閱⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊|https://p.accu.ps/85qwub電子報|https://datainnolab.pse.is/7xxhk6LINE 社群|https://bit.ly/3TU9K0I
數創 PM 發問!🚀由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點,並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。想入門 AI 領域的人,不論職稱掛的是 PM、 行銷人,讓你無痛銜接 AI 的契機!━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━🤖 活動快訊|AI・Data・Innovation・Learning━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━AI Agent 如何讓客服中心進化?💬11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKdayHead of Data Abe 與 AI Engineer Kurt分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服!📅 11/18(二)19:00-22:30📍 Skyco 南京復興 9F活動詳情:https://accu.ps/fIQyL7#AI #PM #MachineLearning #數據分析 數創實驗室⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊|https://p.accu.ps/85qwub電子報|https://datainnolab.pse.is/7xxhk6LINE 社群|https://bit.ly/3TU9K0I