StellaxAmy·自定義 Podcast

在「AI」和「Agent」幾乎變成每家公司官網標配的今天，市場也開始出現很明顯的 AI fatigue。這集我們邀請到嘉賓 Jing，從灣區第一線的產品與創業視角出發，聊 AI 工具到底怎麼改變工作和生活，以及大家當初對 AI 的想像，跟現在真正落地用起來，中間差在哪裡。我們也聊到 vibe coding 帶來的衝擊——到底誰會變成 Super IC？是工程師會被很會用 vibe coding 的 PM 取代？還是 PM 會被用 ChatGPT 寫文件、做原型、直接推進的工程師取代？工具確實把很多人的能力放大了，但真正拉開差距的，可能不是「會不會用工具」，而是你有沒有架構思維、判斷力，還有抓錯、修正方向的能力。從公司角度看，AI 不一定會立刻翻轉企業文化，但很可能先改變組織長相：資訊彙整和溝通變快了，讓「更扁平」看起來好像可行；但現實裡大家看到的「砍中層、管理跨度變大」，背後很多時候其實就是一個原因：省錢、顧財報。最後我們把話題拉回「AI 成本帳」：模型和流程值不值得，用能耗跟薪資硬比其實不一定直觀；但在一些很明確的場景下，小模型加上適合的 guardrails 跟 agentic workflow，邊際成本真的可能比人工低很多。回到創業本身：在灣區 FOMO 和各種成功故事的壓力下，怎麼保留自己的節奏，做選擇、扛結果，同時把這段路走得不要後悔。時間軸00:00:00 歡迎Jing00:01:27 Jing：財會 → 產品；Pinterest IPO；產品 VP → 創業者00:13:50 Jing 的日常 AI 使用：ChatGPT、搜尋習慣與效率取捨00:24:46 Vibe coding 會讓誰成為 Super IC？00:35:21 AI 對公司組織結構的影響：扁平化、中層縮編、管理跨度變大00:43:33 AI 創業與 VC：buzzwords、FOMO、投資人到底在看什麼00:58:39 AI 接下來的機會在哪：哪些應用「一聽就懂、也比較好賣」01:07:34 Agentic framework：潛力很大，但瓶頸也很現實01:18:35 AI 成本帳：怎麼算才算合理？🎙️ 「StellaxAmy‧自定義」Podcast每期邀請一位朋友，講述中文世界故事、華人故事。和我們一起傾聽自定義人生。如果你喜歡本節目或希望與我們合作，Stella和Amy現已開通Buy Me a Coffee會員支持：☕️ 請我們喝杯咖啡👩🏻‍🏫 找我們咨詢/創業陪跑👉https://buymeacoffee.com/stellaxamy📌 訂閱收聽：不要錯過任何一集精彩內容！如果我們的節目對你有啓發，請記得給我們五星好評鼓勵！🍎 Apple Podcasts🎧 Spotify📺 YouTube🪐 小宇宙🌐 或你喜歡的任何Podcast平台👉https://linktr.ee/stellaxamy留言告訴我你對這一集的想法：Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamyThe Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/喜歡我們請訂閱分享喔！找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy聯絡我們： stellaxamy@gmail.comPowered by Firstory Hosting

📢 小公告：我們的線上課程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 將於 1 月 17 日 開課，詳情可見👉https://tinyurl.com/evals-discount歡迎對 AI 評估與資料分析感興趣的朋友報名，使用折扣碼 StellaxAmy 可享 6 折優惠（截止至 1 月 15 日）。Amy 在 2025 年偷偷幹了一件大事。在我們還照常更新Podcast的時候，她已經默默回台灣、生完小孩、住進了月子中心。這一集，就是她在月子中心房間裡，邊吃月子餐邊跟我們連線的真實紀錄。我們先從最現實的開始聊：為什麼選擇回台灣生？月子中心到底值不值得？和美國醫院那種「生完小孩直接塞給你、甩不掉」的育兒開局到底差在哪裡？從醫療理念、嬰兒照護、住院天數，到帳單與補助，全部都是第一手體感分享，沒有濾鏡。聊著聊著，話題自然就歪到更遠的地方：美國的 K–12 教育體系、知名「卷校」BASIS，在美國的小朋友要怎麼選學校？以及當我們都成為家長之後，在 AI 浪潮中，該如何培養孩子，才能更好地面對這個越來越「難辨真假」的世界？本期還有彩蛋，Stella 的小朋友忽然闖入錄製現場！後半段我們聊了一件很不「新潮」的事：在一個什麼都想被自動化的時代，判斷力、責任，以及 AI 評測這種「不能完全交給機器的工作」，反而變得越來越重要。00:00:13 開場：計畫外更新，Amy 官宣生小孩00:01:24 從月子中心連線00:03:19 月子中心的奢華生活00:05:32 生產過程回顧00:06:38 新手爸媽面對現實00:07:48 台灣：關愛新手媽媽與新生兒00:11:58 美國醫院的「立刻上工」育兒模式00:14:50 美國 vs. 台灣 生產體驗對帳00:21:12 月子中心裡的爸爸是「隱形人」00:28:15 Stella 為孩子選學校00:35:21 Stella 的志工專案：AI Literacy for Kids00:41:24 AI Evals：在 AI 時代找到不能被自動化的部分00:43:16 2026 年 AI Evals 的發展方向00:46:43 模型進入瓶頸後的 evaluation-driven development00:49:01 AI Evals 為何是 data 人的新機會00:52:24 2026 New Year Resolution：在 AI hype 中活下來00:56:01 結尾與新年祝福留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/commentsPodcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamyThe Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/喜歡我們請訂閱分享喔！找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy聯絡我們： stellaxamy@gmail.comPowered by Firstory Hosting

📢 小公告：我們的線上課程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 將於 1 月 17 日 開課，詳情請見 https://tinyurl.com/evals-discount 。歡迎對 AI 評估與資料分析有興趣的朋友報名，使用折扣碼 StellaxAmy 可享 6 折優惠。本期是一場發生在平行世界的串台對談。《藥廠門口》是一檔同樣由兩位在美國工作的華人女性主持的 Podcast。Sophie 和 Mia 長期在藥廠第一線工作，從統計程式設計師與生物統計師的視角，認真地向外界說明藥廠裡的人每天究竟在做什麼。藥廠女孩們早在 Stella x Amy 改名前就聯絡了我們，四個人很快就決定一起錄製這一期串台。真正聊完之後最大的感受是，Sophie 和 Mia 就像是 Stella 和 Amy 在藥廠這個平行世界裡的 Twins。同樣出身於統計背景，同樣在高度專業的產業中工作，也同樣會聊到職涯選擇、中年危機、AI 帶來的不確定性，以及對賺錢與未來自由的真實焦慮。統計師與 statistical programmer 在藥廠實際上在做什麼？臨床試驗是如何被設計的？為什麼藥物失敗是常態，卻很少有人真正為失敗負責？我們也聊到原研藥與學名藥，作為一般消費者，究竟該如何理解藥物的有效性與風險。除了工作，我們也聊生活。藥廠工作的節奏是否真的比較穩定？裁員週期如何影響職涯安全感？AI 是否正在改變統計相關職位的邊界？以及當「穩定」不再等於「確定」，仍然處於職涯早期階段的她們，如何思考副業、投資、自由，以及人生更多的可能性。如果你熟悉資料女孩的世界，也對藥廠這個看似神秘卻高度專業的產業感到好奇，這一期會非常有共鳴。我們也同時錄製了另一集內容，已發布在《藥廠門口》Podcast 中，歡迎大家前往收聽，從藥廠女孩的視角延續這場對話。00:00:00 Highlights00:01:28 來賓介紹 Sophie 與 Mia 以及 Podcast《藥廠門口》00:09:27 藥廠不同部門的華人比例00:13:04 資料背景如何進入醫藥產業00:21:20 臨床試驗與統計師的真實工作00:25:27 臨床實驗中最困難的部分是什麼00:27:10 醫藥開發工作的風險與意外00:32:41 資料品質與責任機制00:39:18 原研藥 vs 學名藥 與消費者信任00:44:45 芬太尼是制度問題還是不可預見的風險00:48:24 藥廠工作的節奏與真實 WLB00:46:55 新藥研發週期與工作節奏00:51:56 AI、裁員與職涯安全感01:01:07 藥廠女孩的中年危機：賺錢與副業01:15:23 美國與中國 small business 的差異留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/commentsPodcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamyThe Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/喜歡我們請訂閱分享喔！找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy聯絡我們： stellaxamy@gmail.comPowered by Firstory Hosting

當 2017 年 AlphaFold 用短短幾分鐘解出一個蛋白質結構、直接顛覆結構生物學原本的節奏時，俊廷第一次深刻感受到：AI 不只是提升效率，而是在對一個個學科帶來 真正的典範轉移（paradigm shift）。從藥物開發、醫療診斷，到神經科技與腦機介面，過去數十年累積的知識體系、監管邏輯與專業分工，都正在被迫重新改寫。本集來賓俊廷，跨越醫學、神經科學與政策三個領域：先在陽明醫學院與 University of Missouri 完成臨床訓練與神經科學博士，再在第一線行醫，之後前往 Duke 攻讀應用倫理與科學政策碩士（Applied Ethics and Science Policy）。他的研究橫跨醫療 AI、AI 評估、腦機介面與思想隱私，是少數能同時看見「技術能力」與「制度後果」的人。在這一集中，我們討論的不是「AI 能不能做到」，而是一個更緊迫的問題：當 AI 的能力遠遠超過現行制度能處理的邊界時，社會要如何在悲劇發生以前，更新法律、監管與價值共識？醫療診斷模型、全自動手術機器人、數位分身、腦波解碼……這些技術在實驗室裡都早已實現，但政策、責任歸屬、倫理與社會接受度卻嚴重落後。我們也談到當前最大的 gap：技術人習慣追求最優解，而政策人處理的是利益、博弈與權力結構。真正的負責任 AI，不可能由單一領域完成，而必須靠跨學科合作，共同建立可行的中間地帶。如果你正在感受 AI 帶來的衝擊，或想理解為什麼「AI 時代的政策研究」會變得如此急迫，本集將帶你看到更完整的圖景——從技術能力，到制度遲滯，再到跨領域合作如何成為人類穩住方向盤的唯一機會。本集 Podcast 提到的資源：- “Your Brain on ChatGPT” Paper — https://arxiv.org/abs/2506.08872- Nita Farahany — https://nitafarahany.substack.com/- AI Evals — https://datasciencexai.substack.com/00:00:00 Highlights00:01:59 來賓俊廷介紹：醫師＋神經科學 PhD＋應用倫理與科學政策碩士00:05:37 2017 年親身經歷 AI 衝擊：AlphaFold 顛覆結構生物學00:13:55 AI 紅利與斷崖：人類依賴 AI，直到某天 AI 不再需要你00:17:45 醫師會不會被 AI 取代？00:21:28 AI 困境：工會 vs. 資本、責任劃分、權力結構00:33:43 AI 政策研究與資本、行政體系的角力00:40:27 AI 產品引發的倫理挑戰00:48:32 美國的 AI 去監管化（deregulation）00:54:53 AI 語境下的永恆哲學問題01:05:19 政策制定者與工程師如何有效合作01:12:54 AI 讓你的大腦「偷懶」？創造力下降研究01:30:18 全民基本收入回來了嗎？資本主義與優績主義的極限01:39:00 需要等悲劇才能推動監管？《Don’t Look Up》01:43:02 AI 政策研究資源推薦：Nita Farahany 的 Substack & AI Law and Policy留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/commentsPodcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamyThe Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/喜歡我們請訂閱分享喔！找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy聯絡我們： stellaxamy@gmail.comPowered by Firstory Hosting

文君是Expedia的Senior Data Science Manager，但她的故事要從2012年說起——那時她剛從日本來到美國德州，加入了一家叫HomeAway的短租平台，職稱還叫「Statistician」。那個時候，整個公司的統計團隊只有四五個人，Data Science這個詞都還沒流行起來。當時的項目聽起來很「原始」：用決策樹幫屋主做續約機率預測，讓客服團隊知道該優先打電話給哪個屋主談續約。早期這種與業務緊密結合的數據科學項目：「隨意挑選，都有明顯的增長點」。2015年，HomeAway被Expedia收購並整合為VRBO品牌。我們深入聊了旅遊平台的商業邏輯。為什麼Expedia願意在機票上「不太計較成本」？為什麼Marketing對Expedia如此重要？為什麼每年要砸大錢投廣告預算？甚至包括Super Bowl贊助和名人代言。也聊到Airbnb與VRBO的競爭，兩家平台的客群有什麼不一樣？我們也聊到了AI對數據科學工作的根本性改變。文君現在負責Trust and Safety相關項目——用大語言模型自動檢測VRBO平台上的違規事件。從傳統NLP到LLM，效果提升顯著，但新的挑戰也隨之而來：模型的不可預測性、AI評測的困難、以及那種「模型不是你自己建的」的失落感，精準地捕捉了許多傳統數據科學家面對AI時代的矛盾心情。最後,我們聊到了中年焦慮和工作生活平衡。作為兩個孩子的working mom，文君坦承那個「不可能三角」——事業、家庭、精神狀態——確實無法同時完美。但她找到了自己的節奏：佛系育兒、運動排解焦慮、相信那條幸福感U型曲線總會在45歲左右觸底反彈。如果你在數據科學領域,或者也在經歷職業中年危機的各種「不可能」，文君的故事會讓你感到：你不孤單。00:00:00 - 節目高光、歡迎文君00:04:05 - HomeAway早期：2012年的統計師工作與第一個項目00:10:01 - 從Statistician到Data Scientist：數據科學行業的演變00:19:33 - 為什麼Expedia要收購HomeAway？00:24:22 - Airbnb vs VRBO：誰贏了這場競爭？00:30:02 - 旅遊平台的商業邏輯與行銷策略00:35:11 - Lifetime Value (LTV) 為什麼這麼難做？00:42:02 - 現在的工作：Trust and Safety與LLM應用00:49:18 - AI時代的數據科學家還做什麼？01:00:45 - 管理經驗與職業發展考量01:03:33 - 旅遊業現狀與經濟形勢討論01:05:17 - 從日本到美國德州奧斯汀的人生軌跡01:11:28 - 兩個孩子的working mom：不可能三角01:15:16 - 暑假回國見聞01:18:23 - 中年焦慮、排解方法與幸福感U型曲線01:23:30 - 父母一代的幸福留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/commentsPodcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamyThe Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/喜歡我們請訂閱分享喔！找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy聯絡我們： stellaxamy@gmail.comPowered by Firstory Hosting