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科技早餐 06/19| 台灣投入 1900 億拚 AI!十大建設啟動搶全球先機

科技早餐 06/19| 台灣投入 1900 億拚 AI!十大建設啟動搶全球先機

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* 台灣投入 1900 億拚 AI!十大建設啟動搶全球先機 * Meta 多爭議!仇恨言論暴增、詐騙案恐吃罰單 * WhatsApp 要上廣告了,Meta 每年營收增加 100 億美元 * 亞馬遜執行長警告:AI 將砍人力,白領工作最先被取代? * 不是查食譜,是看新聞!年輕人用 AI 聊天機器人追時事成新趨勢 延伸閱讀 📖 【全球資料治理大勢】快速解讀歐盟、美國、中國 3 大國家戰略級治理模式 https://buzzorange.com/techorange/2025/06/18/data-governance/ --Hosting provided by SoundOn

科技早餐 06/18| 台灣全球競爭力第六,「兩千萬俱樂部」連五冠!

科技早餐 06/18| 台灣全球競爭力第六,「兩千萬俱樂部」連五冠!

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* 台灣全球競爭力第六,「兩千萬俱樂部」連五冠! * AI 晶片禁令擋不住?中國企業硬碟扛上飛機 * OpenAI 拿下 2 億美元國防合約,美軍 AI 化正式啟動 * Anthropic 說大家會失業?黃仁勳不同意! * AI 加持智慧眼鏡,科技大廠看好下一個熱門商機 延伸閱讀 📖 亞馬遜、沃爾瑪考慮推出穩定幣──為何穩定幣紛紛吸引零售商目光? https://buzzorange.com/techorange/2025/06/16/walmart-amazon-stablecoin/ --Hosting provided by SoundOn

科技早餐 06/17| 馬克宏喊話晶片復興!法國要重返先進製程戰場

科技早餐 06/17| 馬克宏喊話晶片復興!法國要重返先進製程戰場

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* 經濟部出手:華為、中芯列黑名單,高科技出口設限 * 馬克宏喊話晶片復興!法國要重返先進製程戰場 * AI 菁英變中校,美國陸軍找科技專家加速戰場升級 * PwC:AI 代理幫企業省時又賺錢,已有八成美國企業上車 * OpenAI 推「AI 原生大學」!ChatGPT 成為學生的哆啦A夢 延伸閱讀 📖 從 IG、TikTok 到 LINE,零售業為何應打造「社群優先」的購物體驗? https://buzzorange.com/techorange/2025/06/16/social-commerce/ --Hosting provided by SoundOn

科技早餐 06/16| 機器人+自駕車十年開始,黃仁勳看好百兆美元 AI 基礎建設

科技早餐 06/16| 機器人+自駕車十年開始,黃仁勳看好百兆美元 AI 基礎建設

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* AI 需求強勁!全球前十大 IC 設計廠,首季營收再創新高 * 機器人+自駕車十年開始,黃仁勳看好百兆美元 AI 基礎建設 * 林百里:人型機器人難做、量子電腦還早,但不能不衝! * 機器人戰局中國占優勢?長期戰略思維將反敗為勝 * 芭比升級有「大腦」,美泰兒聯手 OpenAI 打造 AI 玩具新時代 延伸閱讀 📖 「書呆子經理」到來!Anthropic 創辦人指科技業將迎來「AI 管理狂人」時代 https://buzzorange.com/techorange/2025/06/13/anthropic-ai-manager-nerds/ --Hosting provided by SoundOn

【全新一週】從搜尋引擎到 AI 代理,簡立峰權威解析:Google 如何革自己的命?│EP166

【全新一週】從搜尋引擎到 AI 代理,簡立峰權威解析:Google 如何革自己的命?│EP166

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📢本集來賓: ✨簡立峰/Google 台灣前董事總經理 📢收聽這集,你可以得知: 一、Google 從 Search Engine 走到 Search Agent ✨為什麼 Google 要將搜尋引擎代理化?這種轉變背後的原因是什麼? ✨Search Engine 和 Search Agent 兩者之間有何本質上的區別? ✨Google 將 Search Engine 發展成 Search Agent,整個世界會變成怎樣? ✨如何看待 Google 搜尋代理化對網路流量和商業模式的影響? ✨為什麼「連結經濟」和「點擊經濟」可能會結束?傳統電商及網路經濟會被顛覆嗎? ✨未來是否所有的 Product Marketing 都有可能直接外包給 Google Search Agent 了? 二、AI 機器人 vs 通用機器人 ✨AI 機器人會發展成通用機器人嗎? ✨如何理解「通用機器人」與「多用途機器人」之間的區別? ✨通用機器人時代還有多遠?技術現況與未來挑戰有哪些? ✨為什麼現階段的 AI 機器人還無法達到「通用 AI」的程度?它們面臨哪些挑戰? ✨如何看待 AI 機器人學習物理世界的知識?這與 AI 語言模型的學習有何不同? ✨為什麼 AI 大師 Yann LeCun 會說,在物理世界我們人類透過感知來學習,但 AI 現在只比兩歲小孩還不如? ✨為什麼人形機器人會成為趨勢?這背後的考量和物理世界之間的關係是什麼? 三、Google vs NVIDIA ✨如何看待 Google 和 NVIDIA 在 AI 機器人領域的未來發展?他們各自的優勢和策略是什麼? ✨Google 的 TPU 在 AI 發展中的角色是什麼?它與 NVIDIA 的 GPU 有何不同之處? ✨明明 Google 的 TPU 的運算效果最好,為什麼大家還是用 NVIDIA 的 GPU,而很少用 Google 的 TPU? ✨為什麼 Google I/O 大量對開發者釋出大量資訊?背後原因是什麼? ✨Google 與 NVIDIA 都發展 AI 機器人和晶片運算平台,他們到底是合作關係?還是競爭關係? 四、Google Gemini & AlphaEvolve ✨Deepmind 的 Demis Hassabis 在 Google Gemini 的角色是什麼? ✨為什麼「世界模型」對於 AI 的發展至關重要? ✨AlphaEvolve 如何提高 Google 資料中心硬體效能和 AI 訓練流程? ✨如何將通用 AI 發展到第四層 Innovation Inventor,做到 scientific discovery 來解決人類不能解決的問題? ------------------- 🔆科技報橘|https://buzzorange.com/techorange/ 🟠Facebook|https://www.facebook.com/TechOrange/ 🔆LinkedIn|https://tw.linkedin.com/showcase/techorange 🟠Line|https://page.line.me/vvx9094k?openQrModal=true 🔆YouTube|https://www.youtube.com/channel/UCs-pAaEq43d3ghKpmIx-Fnw --Hosting provided by SoundOn