本集介紹
起心不凍念，歡迎回來。
今天是2022年12月5號，星期一，第二季節目第十三集的播出。
之前我們有在節目中提到聲音銀行的部分，因為資料不完整先下架了，所以今天，老羊將針對漸凍人未來會使用的語音新知，再一次介紹給各位。
國立台北大學通訊系江振宇教授，與漸凍人協會，共同研發漸凍人病友客製化文字轉語音系統，簡稱：【回聲計畫】，透過人工智能深度學習，由電腦自動朗讀文字，然而除了冷冰冰的Google小姐機器人聲音之外，如何讓電腦合成語音更溫暖？也讓病友透過輔助工具輸入，就能以代表語音和親屬溝通，為首要條件。
江教授長年投入文字轉語音系統研究，看見許多漸凍症病友因為病情而失去清晰的說話溝通能力，希望以具有病友音色和抑揚頓挫的合成語音來表達自己，保留代表病友本人身分的語音，也保留病友與親屬溝通的溫度。
漸凍症協會，非常感謝江教授的投入和研發，協助病友保存聲音。運用相關技術，團隊也和新聞媒體合作，提供更多富感情的讀報加值服務，拉近科技與生活的距離。
有時，乍聽之下，沒有意義的一串文字，原來其中隱含許多語音學的秘密，江老師和團隊，透過發音分析，得以判斷說話者的發音狀況，藉由這些病友錄製的測試語句，更能進而累積為專屬「語料庫」，再透過機器深度學習，合成更多有意義的聲音。
長期關注語音處理與媒體信號處理，江振宇教授2012年起主持「語音暨多媒體訊號處理實驗室」，尤其特別投入文字轉語音研究，但多以基層學術研究為主。直到2020年應臺科大劉益宏教授邀請，加入科技部「科技突圍實驗專案」，協助研發整合漸凍症病友智慧溝通系統，執行該計畫的子計畫二「回聲計畫- 漸凍症病友文字轉語音系統之建立」，加上本校通訊工程學系碩士班畢業學生創業團隊「聲帆股份有限公司」協力執行，學術研究成果順勢得以加值並落地應用。
江教授說：「為漸凍人錄音，比原來預估困難很多！」
藉由測試語句，江教授和團隊將病友分為四級，最理想的是整句話和正常人無異，但隨著病程發展，漸漸出現斷句問題等韻律異常、構音異常甚至不完全等狀況。目前團隊技術可處理韻律異常問題，但除了技術之外，如何和時間賽跑、如何克服錄音困境，更是必須與漸凍症友們共同經歷的殘酷現實。
江振宇教授解釋，以目前的技術來說，只要擁有說話者15-30分鐘的聲音，就足以建立屬於自己的聲音資料庫。然而對於漸凍症患者來說，唸一段15分鐘的話，可能要花至少兩個小時，加上許多病友行動不便，無法到專業錄音室錄音，一般居家環境過於嘈雜之下，又要消耗更多力氣。
好不容易錄製語料之後，後續還要剪接、標記發音、修正，再耗費腦力模擬出最適合的聲音。耗時費力之外，面對病友、家屬、治療師和居中社工之間不同的認知與期待，如何細緻溝通，對於工程背景出身的江振宇和團隊成員更是一大考驗。對此，他希望後續能有社工專業人員加入團隊，集合學校更多不同專業領域能量，發展出更好的執行模式。
江振宇發現，除了漸凍人之外，包括聲音障礙、中風等患者，都有借助科技與外界溝通的需要，除了現行的介面之外，包括眼動滑鼠輸入、快取輸入等，都是後續可優化的作法。只是他估計，目前在政府補助下，不含後續維護，每個個案成本能壓在五萬元內，但如果要進入商業運轉，至少要七到十萬、甚至二十萬才能持續維運。
對一般經濟弱勢家庭而言，可能需要仰賴政府補助，或善心人士捐助。
曾經參與計畫的病友表示，發病以來，深刻感受病程發展帶來的各種變化，知道自己會不斷退步，因此格外積極參與這項研究，趕緊保存自己的聲音，期待他日無法正常說話時，還能透過語音轉換系統和學齡子女溝通，持續陪伴家人。
隨著時間過去，漸凍病友不僅慢慢失去肌肉能力，還會失去「為自己發聲」的力氣，非常感謝科技部，支持學界投入漸凍病友智慧溝通系統研發，協助媒介人文關懷與科技，幫助病友留存自己的聲音和溝通溫度。
運用長期研究基礎投入社會公益服務，看似進入冷門領域，但江振宇教授，卻很有遠見，他說：「如果這種技術可以，代表我們什麼聲音都可以處理！」
放眼未來，除了持續建立更多不同類型病友資料庫，他還期待有一天能開放程式，歡迎學術界自由加入，並繼續研發包括台客語、中英文夾雜、以及表達情緒的合成語音等功能，真正讓科技更靠近人性。
讓我們一起期待，這項新的技術，可以造福更多病友，乃至於其他需要留下聲音資料的每個人，在這邊，感謝每一位支持計畫的學者和企業。
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