本集介紹

Google 發明了 Transformer，為什麼沒有先贏下 AI 時代？Google 的搜尋廣告生意，原本建立在「快速搜尋、快速點擊、快速分流」的邏輯上；但生成式 AI 把搜尋變成更長的對話、更高的算力成本，也改變了廣告與流量分配方式。

這集也會用另一條線來看同一個問題：Waymo 和特斯拉，為什麼會走出 2 條完全不同的 AI 路線？Waymo 目前已在美國多個城市提供 24 小時自駕叫車服務，Tesla 則先於 Austin 推出 Robotaxi 服務，並持續擴大自動駕駛與機器人基礎設施投資。2 家公司都在押注 AI，但一個更像是先把服務場景做深、做穩；另一個則是試圖用更大規模的車隊與資料回饋，把自駕推向更廣的通用化路線。

這集透過「精英日課」萬維鋼《拐點》，思考當 AI 重新改寫搜尋、內容、交通與知識工作，人到底該怎麼保住主導權？當公共資訊越來越容易被 AI 壓縮、整理、生成之後，人該保留的能力是什麼？

🗣️ 本集思考重點：
00:00 萬維鋼《拐點》、NotebookLM 雙人語音也太猛
00:00 為什麼 Google 發明了 Transformer，卻讓 ChatGPT 跑在前頭？
02:30 Waymo 與特斯拉，哪一條 AI 路線更可能跑出來？
08:40 Google 為什麼能靠回饋迴圈稱霸搜尋？
12:50 生成式 AI 為什麼會動搖 Google 的護城河？
15:40 GPT 擅長語言，卻不一定擅長穩定計算
19:30 AI 時代，人到底該保留什麼能力？

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