端點星計畫|Terminustar

端點星計畫|Terminustar

FreeFolk|弗弗科技

這個靈感來自於科幻大師艾希莫夫的經典鉅作——《基地》系列。
我們想在林口建立一個屬於我們的「第二基地」。

在現實的 2026 年,我們手中的魔法,就是 AI 人工智慧。
我們發現,AI 其實是最適合林口的工具。
為什麼?因為 AI 打破了地理的限制。

「端點星計畫」的第一步,由我先來拋磚引玉。
我們將會從開設一系列關於 AI 的課程與工作坊開始。
這不是要你背程式碼的枯燥課程,而是教你怎麼把這套「新時代的魔法」用在你的工作上、生活上。
把時間省下來,去享受林口的生活,去陪家人,或者,來我們的基地喝杯咖啡。

這就是我們想做的——用知識、工具、經驗分享。
縮短我們與世界的距離,甚至,讓我們跑得比台北更快。


--
Hosting provided by SoundOn

所有集數

EP14:一人抵百人?AI Agent (代理人) 與台灣中小企業的轉機

EP14:一人抵百人?AI Agent (代理人) 與台灣中小企業的轉機

🄴 端點星計畫|Terminustar

📌 重點整理 (Key points) AI Agent(代理人) 如何協助台灣中小企業轉型的演講稿。內容指出,面對勞動力短缺的困境,企業主應將 AI 視為具備自主執行能力的「數位員工」,而非單純的聊天機器人。透過感知、規劃與行動的循環,這些代理人能自動完成詢價報價、庫存監控等繁瑣流程,讓小規模公司也能發揮強大競爭力。人類的角色將從基層操作員升級為指揮官,利用技術紅利達成一人抵百人的效能。最終,這場技術革命被視為中小企業藉由自動化工作流實現翻身的關鍵契機。 ❇️ 核心名詞 AI Agent(代理人) ❇️ 核心概念 區分 Chatbot 與 Agent 的差異,探討中小企業如何利用 Agent 進行自動報價、庫存管理,實現「一人公司」的願景。 —------------------------------------------------------------------------- 📪 商業合作請寄信至: business@freefolk.com.tw 訂閱YT freefolk.tw/terminustar_subscribe Meta粉專 freefolk.tw/terminustar_fb 加入 LINE 社群 freefolk.tw/terminustar Podcast freefolk.com.tw/terminustar 追蹤 IG instagram.com/terminustar --Hosting provided by SoundOn

EP13:不要通才要專才:混合專家模型(Mixture of Experts, MoE)

EP13:不要通才要專才:混合專家模型(Mixture of Experts, MoE)

🄴 端點星計畫|Terminustar

📌 重點整理 (Key points) AI 領域的「混合專家模型」(MoE),並將其核心概念比喻為醫療體系的專業分工。 傳統模型如同一位試圖包辦所有病症的庸醫,運算時會耗費極大電力與資源; 而 MoE 技術則透過「路由器」分配任務,僅喚醒特定的專家模組來處理問題。 ❇️ 核心名詞 「混合專家模型」(MoE) ❇️ 核心概念 這種做法類似亞當·斯密在《國富論》中提到的扣針工廠,透過分工大幅提升效能並降低運作成本。對於資源有限的行動裝置而言, MoE 是推動邊緣運算的關鍵,讓手機能在不耗盡電力的情況下執行聰明的 AI 任務。 總結來說,這項技術體現了專業化管理如何讓大型語言模型變得更輕量且更高效。 —------------------------------------------------------------------------- 💬 端點星計畫 LINE 社團:https://freefolk.tw/terminustar 📪 商業合作請寄信至:business@freefolk.com.tw --Hosting provided by SoundOn

EP12:一代宗師的武功秘笈:什麼是知識蒸餾(Knowledge Distillation)

EP12:一代宗師的武功秘笈:什麼是知識蒸餾(Knowledge Distillation)

🄴 端點星計畫|Terminustar

📌 重點整理 (Key points) 知識蒸餾就是「老師教學生」。 我們有一個龐大、極度聰明的模型(Teacher),但它太笨重進不了手機。 我們再建立一個輕量級的小模型(Student)。Student 不去學死硬的龐大數據, 直接學 Teacher 的「解題思路」和「輸出結果」。 ❇️ 核心名詞 「知識蒸餾」(Knowledge Distillation) 「軟標籤」(Soft Targets) 「暗知識」(Dark Knowledge) ❇️ 核心概念 這就像是直接給學生「武功秘笈的精華版」。小模型用極小的體積,居然能達到接近大模型 90% 以上的準確率! —------------------------------------------------------------------------- 💬 端點星計畫 LINE 社團:https://freefolk.tw/terminustar 📪 商業合作請寄信至:business@freefolk.com.tw --Hosting provided by SoundOn

EP11:給大腦做斷捨離:神經網路的「剪枝(Pruning)」藝術

EP11:給大腦做斷捨離:神經網路的「剪枝(Pruning)」藝術

🄴 端點星計畫|Terminustar

📌 重點整理 (Key points) 今天這集,我們就要來聊聊 AI 界最流行的居家整理魔法——『神經網路剪枝(Neural Network Pruning)』。 14 世紀就被提出來的哲學概念,叫做『奧卡姆剃刀(Ockham's Razor)』。這句話的核心精神只有八個字:『如無必要,勿增實體』。 意思就是,如果你能用簡單的方法解決問題,就千萬不要把它複雜化。 ❇️ 核心名詞 神經網路剪枝 (Neural Network Pruning) 突觸修剪 (Synaptic Pruning) 奧卡姆剃刀 (Ockham's Razor) 過度擬合 (Overfitting) 非結構化剪枝 / 結構化剪枝 (Unstructured / Structured Pruning) 最佳腦損傷 (Optimal Brain Damage) ❇️ 核心概念 人類大腦的斷捨離 哲學法則「奧卡姆剃刀」,以及經典論文《最佳腦損傷》 如何精準揪出 AI 裡的薪水小偷。 為什麼我們需要不斷幫模型瘦身? 目標是讓 ChatGPT 等級的聰明大腦,未來在手機甚至手錶上也能順暢運作! 💬 端點星計畫 LINE 社團:https://freefolk.tw/terminustar 📪 商業合作請寄信至:business@freefolk.com.tw --Hosting provided by SoundOn

EP10:手機裡的 AI 宇宙大爆炸?破除「RAM 不夠」的魔咒

EP10:手機裡的 AI 宇宙大爆炸?破除「RAM 不夠」的魔咒

🄴 端點星計畫|Terminustar

大家有沒有發現一個很荒謬的現象?現在我們整天都在聊 ChatGPT 有多神、AI 有多聰明,但為什麼我們口袋裡這支動輒四萬塊、號稱地表最強的手機,裡面的語音助理還是常常笨得像個剛睡醒的嬰兒,而且「沒有網路就等於沒有腦袋」? 📌 重點整理 (Key points) 1. 日常痛點:為什麼號稱地表最強的手機,語音助理沒連上網就變笨?揭開手機 RAM 空間不足的殘酷真相。 2. 軟體瘦身:大象不能硬塞進冰箱!解析 AI 界最紅的減肥法「量化」,如何讓龐大模型瞬間縮小。 3. 硬體神隊友:買手機常聽到的 NPU 到底是什麼?它與 CPU、GPU 的「公司部門」分工比喻。 4. 邊緣運算:軟硬兼施的完美結合,打造不耗電、不發燙且隨叫隨到的本機端 AI。 ❇️ 核心名詞 • Quantization (量化) • NPU (Neural Processing Unit 神經網路處理單元) • Edge AI (邊緣運算) • Inference (推論) & Training (訓練) ❇️ 核心概念 • 大象瘦身術(量化):將 AI 模型中極度精確的小數點數值(32位元浮點數)簡化為整數,概念如同 MP3 或 JPEG 壓縮,犧牲極微小細節換取體積大幅縮小。 • 運算三巨頭(硬體分工): - CPU = 總經理(掌管全局,但不擅長海量算數)。 - GPU = 美術部門(平行運算極快,但極度耗電)。 - NPU = AI 專屬外包團隊(只負責推論、不負責訓練,專解矩陣乘法,極度省電)。 ---------------------------------- 💬 端點星計畫 LINE 社團:https://freefolk.tw/terminustar 📪 商業合作請寄信至:business@freefolk.com.tw --Hosting provided by SoundOn