彥哥言抒機~醫觀點

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土豆工作室

我是你的好朋友,醫務管理背景起家,已突破百場大專院校、醫療機構及公協會專題演講。近年來,因爲Podcast盛行,本身又樂於與人分享,在自我摸索、無師自通的情況之下建立這個頻道,在這裏我們不談高深的學問,希望帶給所有聽衆輕鬆的話題以及滿滿的正能量,我們會從天南地北的話題聊起,也會談談大家關心的醫藥、健康、長照以及升學等問題。

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エピソード一覧

【醫療AI專題】通向精準醫療新時代

【醫療AI專題】通向精準醫療新時代

🄴 彥哥言抒機~醫觀點

這是一個5次元的節目!~我們來講講阿凡達AVATAR的世界!一切就是能量!WE ARE ENERGY !我們就是能量,AND ENERGY DONT LIE!能量不會騙人!從能量我們可以知道一切~在這裡,我們用能量的概念跟大家聊聊,開心的暢談能量的世界!絕對會給你全新的觀點來看世界!https://fstry.pse.is/8jvxwy—— 以上為 Firstory Podcast 廣告 ——精準醫療的核心方向:文檔圍繞精準醫療展開,涵蓋個性化 “治未病”、精準治療升級、GPT 在抗癌和慢性病管理中的應用,以及未來醫院的形態變革等內容。“治未病” 的理念與實踐:“治未病” 源自《黃帝內經》,強調預防為主,現代結合醫療 GPT 實現個性化健康管理,包括生成健康評估報告、與可穿戴設備結合監測健康、提供遠端健康諮詢等。未來借助 AI 和可穿戴設備,能更早監測疾病前兆,如乳腺癌和心臟病的早期預警。精準治療的發展:區別於傳統 “一體適用” 的治療策略,精準治療考慮個人基因、環境等差異,需依賴大量醫療資料和 AI 技術。GPT 在精準診斷(輔助症狀分析、影像診斷等)和治療(個性化藥物研發推薦、制定治療方案等)中發揮重要作用。GPT 在抗癌中的應用:癌症具有個性化和腫瘤異質性特點,GPT 可在癌症預測(分析遺傳等因素評估風險)、診斷(處理多類型資料輔助判斷)和治療(處理大量資料、快速更新知識、減少人為主觀影響)方面提供支援。GPT 助力慢性病管理:慢性病患者數量多、管理成本高,AI 技術如騰訊的帕金森輔助診斷、阿裏的 “瑞寧助糖” 等已在慢性病診斷中發揮作用。GPT 推動慢病管理向家庭化、日常化發展,如健康監測提醒、生成 “智慧摘要” 等。未來醫院的變革:GPT 將重塑醫院形態,解決就醫難題,如輔助判斷是否掛急診、智慧分診、提前收集患者病史等;在加護病房中,AI 可全天候監測病人資料、輔助決策,結合 AR 技術助力手術。GPT 的關鍵作用:作為重要技術支撐,GPT 憑藉強大的資料分析、學習和處理能力,在精準醫療的多個環節提供支援,推動醫療行業向更智慧、個性化的方向發展。本節目由【土豆工作室】團隊製作播出(目前成員只有小編彥哥一人獨撐),所以播出頻率不固定,喜歡我們節目的好朋友請支持我們的創作,通告合作、演講邀約、廣告合作:54064ya@gmail.com歡迎聽衆與彥哥互動及回饋,或是你們有想聽的主題都可以告訴我們:LINE:@382tarfv或https://lin.ee/m4FbsGBInstagram:54064ohya或https://www.instagram.com/invites/contact/?i=14frdlwtjice9&utm_content=orj9xg5Facebook:https://www.facebook.com/podcast54064訂閱【彥哥言抒機~醫觀點!】Podcast:☆FLink萬用連結:https://open.firstory.me/user/54064ohya/platforms☆Apple:https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80%E6%8A%92%E6%A9%9F-%E9%86%AB%E8%A7%80%E9%BB%9E/id1634360333☆Google podcast:https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9vcGVuLmZpcnN0b3J5Lm1lL3Jzcy91c2VyL2NsNTB6MjBibTAweTUwMXg2MDk0NTB1OHQ☆Spotify:https://open.spotify.com/episode/77nN2hWijfXWtNt2ZpvSCm☆KKBOX:https://podcast.kkbox.com/tw/episode/L_LI8G9ZKJ1A6gH66e☆SoundOn Player:https://player.soundon.fm/p/f9d0acb0-fed0-4b47-8e04-f7bb638d4207/episodes/f843e3d7-c8ec-4223-b834-f3aaeca702c2☆Firstory:https://open.firstory.me/user/54064ohya☆Pocket Casts:http://pca.st/t1b5uiao☆Player FM:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Podcast Addict:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Radio Public:https://radiopublic.com/-GMRogp/ep/s1!d0bbe☆MyMusic:https://www.mymusic.net.tw/podcast/channel/33446?source=SERACH_PAGE&searchKeyWord=%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80☆MixerBox:https://www.mbplayer.com/user/147047208☆Podbean:https://www.podbean.com/pa/dir-s8bsp-27566e☆Castbox:https://castbox.fm/va/5012946☞贊助彥哥喝杯咖啡吧:https://pay.firstory.me/user/cl50z20bm00y501x609450u8tPowered by Firstory Hosting

【醫療AI專題】醫療 GPT 的未來挑戰

【醫療AI專題】醫療 GPT 的未來挑戰

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《移?老娘開新房》是南洋台灣姊妹會推出、由新住民女性自製的節目。節目從移民/工的生命經驗出發,聊在台生活的大小事。把真實人生搬進房間裡。我們透過分享建立支持網絡,讓常被忽略的處境有被聽見的空間。—— 以上為 Firstory Podcast 廣告 ——醫療 GPT 的偏見與價值觀問題醫療 GPT 的偏見源於訓練資料的偏頗,若資料存在年齡、種族等傾向,會導致診斷錯誤,例如對服務不足人群(如少數族裔、低收入者)的誤診率更高。規避風險需關注資料品質與代表性,審核訓練資料,並權衡模型公平性與性能,例如在不同人群中平衡假陽性和假陰性率。演算法黑箱與可解釋性困境深度學習模型的 “黑箱” 特性使醫療 GPT 的診斷依據難以解釋,影響醫生與患者的信任。可解釋性技術(如 Grad-CAM、SHAP)雖能輔助理解模型決策,但事前解釋可能降低準確性,事後解釋易受對抗攻擊,存在安全隱患。隱私保護的攻防戰醫療 GPT 依賴大量敏感資料(如病歷、基因資訊),資料洩露事件頻發,例如某 AI 醫療公司資料被竊售。應對措施包括:以患者知情同意為前提進行資料共用、加強資料加密與安全管理、建立健全監管機制(如遵循 GDPR、HIPAA 等法規)。責任歸屬與監管難題醫療 AI 出錯時,責任主體難以認定,涉及醫護人員、醫院、廠商等多方。需通過完善法律法規、制定技術標準、加強使用培訓與監管,明確人類的最終決策權與多方連帶責任。核心結論醫療 GPT 的發展需在技術進步與風險防控間找到平衡,通過資料治理、可解釋性優化、隱私保護與明確權責,推動其安全可靠地應用於臨床。本節目由【土豆工作室】團隊製作播出(目前成員只有小編彥哥一人獨撐),所以播出頻率不固定,喜歡我們節目的好朋友請支持我們的創作,通告合作、演講邀約、廣告合作:54064ya@gmail.com歡迎聽衆與彥哥互動及回饋,或是你們有想聽的主題都可以告訴我們:LINE:@382tarfv或https://lin.ee/m4FbsGBInstagram:54064ohya或https://www.instagram.com/invites/contact/?i=14frdlwtjice9&utm_content=orj9xg5Facebook:https://www.facebook.com/podcast54064訂閱【彥哥言抒機~醫觀點!】Podcast:☆FLink萬用連結:https://open.firstory.me/user/54064ohya/platforms☆Apple:https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80%E6%8A%92%E6%A9%9F-%E9%86%AB%E8%A7%80%E9%BB%9E/id1634360333☆Google podcast:https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9vcGVuLmZpcnN0b3J5Lm1lL3Jzcy91c2VyL2NsNTB6MjBibTAweTUwMXg2MDk0NTB1OHQ☆Spotify:https://open.spotify.com/episode/77nN2hWijfXWtNt2ZpvSCm☆KKBOX:https://podcast.kkbox.com/tw/episode/L_LI8G9ZKJ1A6gH66e☆SoundOn Player:https://player.soundon.fm/p/f9d0acb0-fed0-4b47-8e04-f7bb638d4207/episodes/f843e3d7-c8ec-4223-b834-f3aaeca702c2☆Firstory:https://open.firstory.me/user/54064ohya☆Pocket Casts:http://pca.st/t1b5uiao☆Player FM:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Podcast Addict:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Radio Public:https://radiopublic.com/-GMRogp/ep/s1!d0bbe☆MyMusic:https://www.mymusic.net.tw/podcast/channel/33446?source=SERACH_PAGE&searchKeyWord=%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80☆MixerBox:https://www.mbplayer.com/user/147047208☆Podbean:https://www.podbean.com/pa/dir-s8bsp-27566e☆Castbox:https://castbox.fm/va/5012946☞贊助彥哥喝杯咖啡吧:https://pay.firstory.me/user/cl50z20bm00y501x609450u8tPowered by Firstory Hosting

【醫療AI專題】人工智慧+醫療商業案例

【醫療AI專題】人工智慧+醫療商業案例

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創業慧康:作為較早進入醫療衛生資訊化的軟體供應商,其參與搭建的中山市區域衛生資訊平臺實現了全市醫療資料和就診結算的互聯互通,解決了醫療機構間的資訊孤島問題。該公司還探索 “未來醫療” 新模式,並與騰訊展開戰略合作,相關專案有望成為新的業績增長點。Schrodinger:這家總部位於紐約的 AI 制藥公司商業化步伐較快,擁有多項關鍵技術平臺,商業模式涵蓋軟體業務和藥物研發業務。全球眾多頂尖藥企都是其客戶,合作研發和自主研發的藥物專案也取得了一定進展。英矽智能:作為生成式 AI 端到端新藥研發的先行者,其自主研發的 Pharma.AI 平臺整合了數百個 AI 模型,在藥物研發多個環節發揮作用,成功將多款藥物推進至臨床階段,展現了 AI 在制藥領域的巨大潛力。科亞醫療:作為擁有 “行業首證” 的 AI 醫療設備公司,其產品深脈分數 DVFFR 獲得多國認證,打破了國外產品的市場壟斷,已進入多個省份的定價目錄,與眾多三甲醫院建立合作,在 AI 醫學影像商業化方面持續探索。深睿醫療:專注於提供基於 AI 的醫療解決方案,擁有多張 NMPA 三類證,產品覆蓋多個系統疾病領域,其 AI 輔助診斷系統能提升診療效率、準確性和標準化,在胸部 CT、心腦血管疾病、神經系統疾病等方面的解決方案效果顯著。直覺外科:憑藉達文西手術機器人在醫療機器人領域佔據領先地位,該機器人適用範圍廣,雖價格高昂但市場表現強勁,公司通過技術和資金優勢形成了長期的市場壟斷。本節目由【土豆工作室】團隊製作播出(目前成員只有小編彥哥一人獨撐),所以播出頻率不固定,喜歡我們節目的好朋友請支持我們的創作,通告合作、演講邀約、廣告合作:54064ya@gmail.com歡迎聽衆與彥哥互動及回饋,或是你們有想聽的主題都可以告訴我們:LINE:@382tarfv或https://lin.ee/m4FbsGBInstagram:54064ohya或https://www.instagram.com/invites/contact/?i=14frdlwtjice9&utm_content=orj9xg5Facebook:https://www.facebook.com/podcast54064訂閱【彥哥言抒機~醫觀點!】Podcast:☆FLink萬用連結:https://open.firstory.me/user/54064ohya/platforms☆Apple:https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80%E6%8A%92%E6%A9%9F-%E9%86%AB%E8%A7%80%E9%BB%9E/id1634360333☆Google podcast:https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9vcGVuLmZpcnN0b3J5Lm1lL3Jzcy91c2VyL2NsNTB6MjBibTAweTUwMXg2MDk0NTB1OHQ☆Spotify:https://open.spotify.com/episode/77nN2hWijfXWtNt2ZpvSCm☆KKBOX:https://podcast.kkbox.com/tw/episode/L_LI8G9ZKJ1A6gH66e☆SoundOn Player:https://player.soundon.fm/p/f9d0acb0-fed0-4b47-8e04-f7bb638d4207/episodes/f843e3d7-c8ec-4223-b834-f3aaeca702c2☆Firstory:https://open.firstory.me/user/54064ohya☆Pocket Casts:http://pca.st/t1b5uiao☆Player FM:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Podcast Addict:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Radio Public:https://radiopublic.com/-GMRogp/ep/s1!d0bbe☆MyMusic:https://www.mymusic.net.tw/podcast/channel/33446?source=SERACH_PAGE&searchKeyWord=%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80☆MixerBox:https://www.mbplayer.com/user/147047208☆Podbean:https://www.podbean.com/pa/dir-s8bsp-27566e☆Castbox:https://castbox.fm/va/5012946☞贊助彥哥喝杯咖啡吧:https://pay.firstory.me/user/cl50z20bm00y501x609450u8tPowered by Firstory Hosting

【醫療AI專題】醫療 GPT 的掘金之路

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一、醫院資訊化:GPT 醫療服務的核心賽道醫院資訊化是醫療 GPT 最典型且增速最快的應用場景之一,政策與市場需求共同推動其加速發展。2018 年國家衛健委發佈的《建設標準》對不同等級醫院提出差異化要求:二級醫院側重基礎應用,三乙醫院推動資訊平臺與大資料建設,三甲醫院則強調 AI、雲計算等技術的臨床應用。市場投入呈現分級差異:三甲醫院資訊化投入持續性強,2015-2018 年平均每家訂單總額達 1801 萬元,遠超三乙(590 萬元)和二級醫院(433 萬元);經濟發達地區醫院投入(658 萬元)高於中等發達(543 萬元)和欠發達地區(378 萬元)。行業集中度提升:東軟、衛甯健康等龍頭企業憑藉客戶資源、研發實力形成競爭壁壘,GPT 技術的發展將進一步強化這一趨勢。二、GPT 制藥:重塑新藥研發格局AI 技術已滲透藥物研發全流程,從靶點篩選到臨床試驗,可縮短近 40% 的研發時間,節省 50%-60% 的臨床時間及巨額成本。GPT 等大模型突破傳統 AI 限制,有望從底層改變新藥發現方法論,推動藥物研發向定制化、精准化轉型。市場參與者多元:國際藥企(默沙東、葛蘭素史克等)頻繁與 AI 平臺合作,互聯網巨頭(騰訊、阿裏、百度等)通過投資或自研佈局,初創企業則聚焦細分環節創新。三大新趨勢:以生物機制為中心的藥物研發、資料管理與共用方式變革、生物藥品崛起。三、GPT 影像識別:AI 輔助診斷的先鋒醫學影像是 AI 在醫療領域應用最廣泛的場景之一,GPT 技術可提升診斷效率:單醫生參與質控即可完成原需 4-5 人的工作,幾秒內處理十萬張以上影像。核心應用包括病灶識別與標注、靶區自動勾畫與放療調整、影像三維重建,覆蓋胸部、頭部等部位及腫瘤、慢病等領域。政策與資本雙驅動:國家多項政策支援醫學影像技術發展,2024 年 AI 醫學影像市場規模預計達 25 億美元,增速超 40%。GPT 帶來新機遇:在病種(如腦部腫瘤、心血管疾病)、設備(DR、DBT、MRI 等)、醫療流程(診斷、報告撰寫、資料管理)上存在市場空白。四、手術機器人:外科手術的革命性工具手術機器人被視為第三代外科手術標誌,具有精准、微創、縮短手術時間、減少出血量等優勢,達文西機器人已廣泛應用於多科室。市場困境:研發週期長(超 10 年)、成本高,導致設備價格昂貴(達文西約 2000-3000 萬元),維護及耗材費用高,普及受限。政策扶持打開機遇:國家將手術機器人納入戰略新興產業,多地將其納入醫保支付,2020 年全國裝機量上調 36.04%,未來市場空間廣闊。五、總結醫療 GPT 在醫院資訊化、制藥、影像識別、手術機器人等領域展現出巨大潛力,政策與技術驅動下,行業將迎來集中度提升與商業化爆發,但需突破成本、技術壁壘等挑戰,最終向精准化、智慧化醫療邁進。本節目由【土豆工作室】團隊製作播出(目前成員只有小編彥哥一人獨撐),所以播出頻率不固定,喜歡我們節目的好朋友請支持我們的創作,通告合作、演講邀約、廣告合作:54064ya@gmail.com歡迎聽衆與彥哥互動及回饋,或是你們有想聽的主題都可以告訴我們:LINE:@382tarfv或https://lin.ee/m4FbsGBInstagram:54064ohya或https://www.instagram.com/invites/contact/?i=14frdlwtjice9&utm_content=orj9xg5Facebook:https://www.facebook.com/podcast54064訂閱【彥哥言抒機~醫觀點!】Podcast:☆FLink萬用連結:https://open.firstory.me/user/54064ohya/platforms☆Apple:https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80%E6%8A%92%E6%A9%9F-%E9%86%AB%E8%A7%80%E9%BB%9E/id1634360333☆Google podcast:https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9vcGVuLmZpcnN0b3J5Lm1lL3Jzcy91c2VyL2NsNTB6MjBibTAweTUwMXg2MDk0NTB1OHQ☆Spotify:https://open.spotify.com/episode/77nN2hWijfXWtNt2ZpvSCm☆KKBOX:https://podcast.kkbox.com/tw/episode/L_LI8G9ZKJ1A6gH66e☆SoundOn Player:https://player.soundon.fm/p/f9d0acb0-fed0-4b47-8e04-f7bb638d4207/episodes/f843e3d7-c8ec-4223-b834-f3aaeca702c2☆Firstory:https://open.firstory.me/user/54064ohya☆Pocket Casts:http://pca.st/t1b5uiao☆Player FM:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Podcast Addict:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Radio Public:https://radiopublic.com/-GMRogp/ep/s1!d0bbe☆MyMusic:https://www.mymusic.net.tw/podcast/channel/33446?source=SERACH_PAGE&searchKeyWord=%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80☆MixerBox:https://www.mbplayer.com/user/147047208☆Podbean:https://www.podbean.com/pa/dir-s8bsp-27566e☆Castbox:https://castbox.fm/va/5012946☞贊助彥哥喝杯咖啡吧:https://pay.firstory.me/user/cl50z20bm00y501x609450u8tPowered by Firstory Hosting

【醫療AI專題】商業入局醫療GPT

【醫療AI專題】商業入局醫療GPT

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一、醫療 AI 的商業化浪潮以 GPT 為代表的 AI 大模型正推動醫療 AI 加速商業化,其價值體現在提升醫療效率、解決資源分佈不均、增強患者醫療可及性等方面,將引發深遠的技術與醫學革命。中國醫療 AI 研究始於 20 世紀 80 年代,歷經演算法迭代等階段,目前雖處於起步階段,但已有近 50 個 AI 醫療器械獲 NMPA 二類證,多家企業實現收入落地。二、醫療 AI 賦能全產業鏈醫學教育與研究:結合虛擬現實與 GPT 臨床資料實現高效臨床教育,處理分析醫療資料挖掘規律,助力疾病診斷、治療及遺傳風險預測。診斷與治療:AI 在影像診斷(如 CT、MRI 病變識別)、輔助診斷(如腫瘤類型判斷)、個性化方案制定(如肺癌治療反應預測)及手術輔助(如腦部手術導航)中發揮重要作用。資源管理:優化醫療設備利用、就醫流程及藥品安全管理,提升服務效率與品質。三、商業化落地三大方向AI + 醫療服務:以軟體訂閱 / 授權為主要模式,提供輔助診斷、健康管理等服務,代表企業有華大智造、Deepwise 等,市場規模快速增長,2019-2020 年全球投資年複合增長率達 61.7%。AI + 醫療器械:軟硬結合模式,推動影像設備、手術機器人、可穿戴監測設備智慧化,2018-2023 年全球市場規模年複合增長率預計達 33.9%,中國已有 62 款 AI 醫療器械獲批。AI + 醫藥研發:聚焦藥物發現(靶點確認、分子生成等)、臨床試驗優化等環節,可縮短研發週期 40%-60%,降低成本並提高成功率,商業模式包括 SaaS 服務、AI+CRO 外包及自研管線。四、GPT + 醫療的未來潛力GPT 與醫療服務結合,在智慧輔助診斷、醫院資訊化(如電子病歷升級)、AI 虛擬助手(遠端診療、用藥指導)等場景前景廣闊,平臺模式或成主流。政策支持與技術突破驅動下,醫療 AI 將進一步提升醫療公平性與效率,複合型商業模式(如同時佈局 CRO 服務與內部管線)成為企業新選擇。本節目由【土豆工作室】團隊製作播出(目前成員只有小編彥哥一人獨撐),所以播出頻率不固定,喜歡我們節目的好朋友請支持我們的創作,通告合作、演講邀約、廣告合作:54064ya@gmail.com歡迎聽衆與彥哥互動及回饋,或是你們有想聽的主題都可以告訴我們:LINE:@382tarfv或https://lin.ee/m4FbsGBInstagram:54064ohya或https://www.instagram.com/invites/contact/?i=14frdlwtjice9&utm_content=orj9xg5Facebook:https://www.facebook.com/podcast54064訂閱【彥哥言抒機~醫觀點!】Podcast:☆FLink萬用連結:https://open.firstory.me/user/54064ohya/platforms☆Apple:https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80%E6%8A%92%E6%A9%9F-%E9%86%AB%E8%A7%80%E9%BB%9E/id1634360333☆Google podcast:https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9vcGVuLmZpcnN0b3J5Lm1lL3Jzcy91c2VyL2NsNTB6MjBibTAweTUwMXg2MDk0NTB1OHQ☆Spotify:https://open.spotify.com/episode/77nN2hWijfXWtNt2ZpvSCm☆KKBOX:https://podcast.kkbox.com/tw/episode/L_LI8G9ZKJ1A6gH66e☆SoundOn Player:https://player.soundon.fm/p/f9d0acb0-fed0-4b47-8e04-f7bb638d4207/episodes/f843e3d7-c8ec-4223-b834-f3aaeca702c2☆Firstory:https://open.firstory.me/user/54064ohya☆Pocket Casts:http://pca.st/t1b5uiao☆Player FM:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Podcast Addict:https://zh.player.fm/series/yan-ge-yan-shu-ji-yi-guan-dian☆Radio Public:https://radiopublic.com/-GMRogp/ep/s1!d0bbe☆MyMusic:https://www.mymusic.net.tw/podcast/channel/33446?source=SERACH_PAGE&searchKeyWord=%E5%BD%A5%E5%93%A5%E8%A8%80☆MixerBox:https://www.mbplayer.com/user/147047208☆Podbean:https://www.podbean.com/pa/dir-s8bsp-27566e☆Castbox:https://castbox.fm/va/5012946☞贊助彥哥喝杯咖啡吧:https://pay.firstory.me/user/cl50z20bm00y501x609450u8tPowered by Firstory Hosting