視角說說

🎥YT頻道：https://reurl.cc/8NV76b💟 IG的視角：missionbarista21本集內容：1 TWICE 高雄場 演唱會來了【讓子瑜說】https://youtube.com/shorts/dibsw29D0So?si=2iKxjOwWz6PaJVL5【子瑜的主場優勢】https://youtube.com/shorts/mEaz5sZslUM?si=2FP92m1ovnplGLyx2 高鐵回來一日遊變強迫住一晚3 邁市長請不要自滿你覺得散場真的做的很好嗎? 散場到底是怎麼回事!!!4 台北人的我 若有選擇 不一定要勉強自己去高雄看演唱會了*** 若你問 為什麼要和邁邁市長有問什麼關係，因為市長視查把它當政績，但沒看到也是有台北人搭不到車、趕不上高鐵而流落街頭以上只是我個人的視角 個人喜好為主內容如果資料有誤，請見諒加入會員，支持節目： https://clovb2uaf025601t52lqc6k18.firstory.io/join留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clovb2uaf025601t52lqc6k18/commentsPowered by Firstory Hosting

🎥YT頻道：https://reurl.cc/8NV76b💟 IG的視角：missionbarista21本集內容：1 收視娛樂的版移和破圈2 原來台灣有文策院耶!!!! 【蘑菇食堂- Ep179：(職人訪談13)】3 泰劇新賽道 泰百劇 演算法送給我劇荒的時候!!!4 lingorm 我被顏值吸引~~但我被小orm笑鼠5 演算法是一件很神奇的事情 給我片段竟然是....讓我真的開始看6 化學反應決定一切 先認識 ling & orm7 花路的開始 爆紅要必承其重8 FM 台灣場!?9 我也討厭黃牛 不要哄抬價格!!!!!!10 台灣的文化底蘊以上只是我個人的視角 個人喜好為主內容如果資料有誤，請見諒看劇只要自己開心就好 因為它也是調節生活情緒的一種加入會員，支持節目： https://open.firstory.me/user/clovb2uaf025601t52lqc6k18留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clovb2uaf025601t52lqc6k18/commentsPowered by Firstory Hosting

🎥YT頻道：https://reurl.cc/8NV76b💟 IG的視角：missionbarista21本集內容：1 泰劇-瘋狂獨角獸 สงคราม ส่งด่วน Mad Unicorn (沒有爆雷)女主角是台泰混血演員-葉芷妤JaneYeh2 商戰場 衍生出我看台灣的電商市場的變化3 開啟了我看泰劇的一點點關心4 泰國的2025 發生的新聞5 演算法是一件很神奇的事情 ，N家投資泰劇!!!!?6 娛樂 (指戲劇、綜藝...等) 和OTT 平台投資 韓國、泰國?7 產業呢? 是否就是混戰的開始 要提升成亞洲視角8 台灣不會只有 TSMC吧.... 台灣的問題是以上只是我個人的視角 個人喜好為主我只能說：泰劇某些題材開始破圈了加入會員，支持節目： https://open.firstory.me/user/clovb2uaf025601t52lqc6k18留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clovb2uaf025601t52lqc6k18/commentsPowered by Firstory Hosting

🎥YT頻道：https://reurl.cc/8NV76b💟 IG的視角：missionbarista21この情報源は、スマートなコーヒー豆選別機の開発を目指すBEANREADY-ONEプロジェクトを紹介しています。このプロジェクトは、データ収集とモデル構築のために深層学習（ディープラーニング、DL）3Dプリンティングを利用しており、目標として98%のデータセット精度を達成することを目指しています。文書では、そのコーヒー産業における応用が強調されています。これには、コーヒー豆の選別、挽き方、抽出方法、そしてコーヒーの品質に影響を与える重要な要素が含まれます。また、BEANREADY-ONEのソリューションは、現代の深層学習技術によって駆動され、初期段階での人間の作業効率を向上させることを目的としています。さらに、この文書は世界のコーヒー消費動向についても探求しており、自動光学検査（AOI）深層学習と非深層学習の応用を比較しています。この比較では、深層学習が「計算によってより良い精度を駆動する」という利点を持つ一方で、非深層学習はカメラの厳密なキャリブレーションや完璧な照明条件を必要とし、クラス内またはクラス間の識別閾値に敏感であるとされています。対照的に、深層学習モデルは「堅牢で適応性が高い」と説明されており、増分学習とモデル検証によって改善されます。BEANREADY-ONEのプロジェクトは、コーヒー豆の欠陥分類における専門知識を示しており、数百万の欠陥豆および正常豆の画像セットを変換し、潜在的に有用な等級付けと選別を予測するために機械学習プロセスを利用しています。認識される欠陥の種類には、酸っぱい豆、乾燥した豆、殻、割れた豆、カビ、虫食いの豆、浮遊豆、未熟豆、しおれた豆などがあります。このシステムは、**「緑豆を清潔に保つ」**ことに貢献し、バリスタの作業フローを最適化し、品質の一貫性を向上させることを目指しています。プロジェクトの中心チームには、深層学習リーダーやコーヒー専門家などが含まれており、彼らは手動でのラベル付けを通じて深層学習準備ツールキットの構築に多大な労力を費やしています（80%の労力）。さらに、GAN（敵対的生成ネットワーク）支援データ拡張を含む産業レベルのシステムアーキテクチャが採用されています。このプロジェクトは、「コーヒー選別機の未来」BEANREADY-ONEの開発を進めています加入會員，支持節目： https://open.firstory.me/user/clovb2uaf025601t52lqc6k18留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clovb2uaf025601t52lqc6k18/commentsPowered by Firstory Hosting

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